ИИ приходит в школу!
Продолжается постепенная интеграция ИИ в самые разные продукты. Не остается в стороне и сфера образования. Несмотря на известное сопротивление части преподавательского корпуса, внедрение ИИ-платформ в университетах и школах только расширяется.
Противники ИИ в образовании опасаются, что студенты будут использовать искусственный интеллект для простого плагиата и списывания готовых ответов. Вместе с тем проведенное в конце 2023 года исследование Стэнфордского университета говорит, что использование чат-ботов никаким образом не отразилось на количестве списывающих студентов.
Более того, первые эксперименты, проведенные в университетах и школах, дали положительные результаты в разрезе улучшения усвоения материала учащимися.
Примером может послужить индийский Anna University (технический университет в г. Ченнаи, штат Тамилнад), где в сотрудничестве со стартапом HaiVE создали ИИ-преподавателя по имени Malar в образе миловидной молодой женщины. Проект громко назвали «Первый в мире автономный ИИ-профессор университета».
В отличие от стандартных коммерческих языковых моделей, Malar использует информацию не из интернета, а из университетской библиотеки и всего инженерного корпуса учебного заведения. Это, кстати, способно в значительной мере решить проблему галлюцинаций LLM. Так как ИИ оперирует ограниченным пулом академических материалов, машине не нужно ничего «додумывать». Это снижает риск как прямых ошибочных выводов, так и их влияния на следующие итерации.
Фото: Malar. Источник: Х
Она прошла предварительное обучение по всем инженерным программам и дисциплинам Anna University. Усвоила все рекомендованные материалы для чтения и может преподавать любые концепции, даже на уровне, доступном 10-летнему ребенкус гордостью говорит соучредитель HaiVE Арджун Редди.
Теперь студенты могут обращаться к Malar при подготовке к экзаменам, повторении учебных материалов или усвоении пропущенных занятий. Поскольку от больших языковых моделей ИИ-профессор взяла умение свободно общаться, обучение проходит в форме открытого диалога и ответов на дополнительные вопросы.
Кроме того, у ИИ сохраняется информация о всех студентах и их уровне знаний по каждой из тем. Таким образом достигается персонализация обучения — мечта любого из преподавателей.
По данным HaiVE, у стартапа почти 200 тысяч пользователей, а 30 тысяч из них занимаются ежедневно. Для локального продукта, созданного энтузиастами, это впечатляющие показатели.
Успехом Malar заинтересовались по другую сторону Индийского океана — в островном государстве Маврикий. Правительство страны обратилось к HaiVE для помощи маврикийским студентам-очникам, вынужденным устраиваться на неполный рабочий день для оплаты учебы. В результате часть занятий молодые люди регулярно пропускают.
Существующая возможность прохождения материала с помощью видеозаписи занятий не способна полноценно заменить присутствия на лекциях и семинарах, поскольку нет интерактивности.
...хорошего решения этой проблемы никогда не было. Они могут вернуться домой и наверстать упущенное самостоятельно. Несмотря на то, что есть записи занятий, они все равно асинхронны. Вы не можете задавать вопросы в ответпояснил Арджун Редди.
Впрочем, эксперименты с ИИ в образовании не ограничиваются высшими учебными заведениями. Возможность глубокой персонализации обучения сочли привлекательной в США для создания ИИ-курсов для начального и среднего образований.
Как объясняет Маккензи Прайс, соучредитель 2hr Learning и Alpha School, неуспеваемость отдельных учеников в первую очередь связана с недостатком персонального внимания.
Учителя начальных и средних школ перегружены изложением материала, проверкой результатов тестов и вынуждены постоянно двигаться со скоростью, предусмотренной школьной программой. На индивидуальный подход времени практически не остается, а ведь ученики усваивают материал с разной скоростью.
При этом вероятность того, что учащийся вернется к повторному самостоятельному прохождению урока практически равна нулю. Таким образом, некоторые ключевые темы остаются не пройденными, и этот разрыв между отличниками и троечниками со временем только нарастает.
Основной водораздел, по мнению Прайс, проходит на рубеже начальной и средней школы, когда дети от этапа «учиться читать» переходят к стадии «читать, чтобы учиться». Если ребенок в начальной школе не овладел навыком быстрого чтения и запоминания материала, он обречен стать вечным троечником. Успеваемость в выпускном классе напрямую коррелирует с успеваемостью в начальной школе.
В Alpha School (Остин, США) в образовательный процесс внедрили AI Tutor, который адаптирует учебную программу для каждого ученика и подстраивается под скорость восприятия и осмысления им информации.
С помощью AI Tutor ученики проходят материал, которому в стандартной методике отводится 4–6 часов. Остальное время посвящено индивидуальным занятиям с ИИ-учителем, спорту, хобби и пр.
В результате учащиеся Alpha School входят в 2% лучших американских учеников базовых средних школ. Это особенно круто, учитывая, что учебное заведение принципиально не отсеивает новых учеников по результатам входного тестирования и принимает учащихся с любым уровнем подготовки.
Основным мотиватором для детей, как считает Маккензи Прайс, стало именно дополнительное свободное время и индивидуальный подход AI Tutor. А «обычные» учителя почувствовали снижение рабочей нагрузки, особенно в части рутинных обязанностей, получив возможность уделить больше внимания каждому ребенку. Это лишь увеличило общий эффект повышения успеваемости.
ИИ меняет мир вокруг нас, и мы можем рассматривать его и как угрозу, и как возможность. Большая часть риторики вокруг ИИ, которую я вижу в сфере образования, похоже, коренится в страхе. Научиться этично использовать ИИ и критически относиться к новым технологиям — это навыки, которые пригодятся учащимся сейчас и в будущемговорит Маккензи Прайс.
