ИИ облегчает диагностику рака молочных желез?
Искусственный интеллект снова напугал экспертов? На удивление, нет. На этот раз машина заслужила лишь одобрение.
Наконец-то хорошие новости.
Первые результаты клинических испытаний, проведенных в Швеции, демонстрируют, что для выявления рака молочной железы можно задействовать ИИ. И его диагностика на 20% эффективнее, чем анализ маммограмм, к которому традиционно прибегают врачи-радиологи.
Работу опубликовали в журнале Lancet Oncology. Более 80 тыс. женщин Швеции в возрасте 40–80 лет приняли непосредственное участие в этом рандомизированном контролируемом исследовании. Для сбора данных были организованы четыре скрининговых центра.
Для анализа маммограмм у половины участников исследования привлекались два врача-радиолога, для другой же половины испытуемых специалистом выступал ИИ при поддержке рентгенолога. Если искусственный интеллект присваивал маммограммам наивысший балл риска, их собственноручно анализировали два радиолога.
Вывод таков: анализ маммограмм, проведенный одним или же двумя специалистами при поддержке искусственного интеллекта, оказался столь же эффективным, как и непосредственная диагностика с привлечением двух врачей-радиологов. На 20% больше раковых новообразований удалось обнаружить докторам, и все это благодаря использованию ИИ.
Для врачебной практики технология приносит существенные возможности: радиологи теперь смогут проводить меньше времени за изучением снимков, а всё своё внимание уделять непосредственно пациентам.
Однако даже при наличии столь позитивных результатов, ведущий автор исследования Кристина Лён (Kristina Lång) из Лундского университета предостерегает от поспешных выводов. Она считает, что полученных показателей недостаточно для того, чтобы утверждать, что искусственный интеллект готов к внедрению в маммографическую диагностику. Следовательно, прежде чем внедрять программу во врачебную практику, потребуются дополнительные испытания. Да и после, собственно говоря, тоже.
Наибольший потенциал ИИ в данный момент заключается в том, что технология может освободить радиологов от чрезмерного объема чтения— говорит Лён.
Стивен Даффи, профессор кафедры онкологической диагностики Лондонского университета королевы Марии, также высказался по итогам исследования. Он уверен: даже если радиологи получат больше времени для непосредственной помощи пациентам, несовершенство технологий ИИ в свою очередь нивелирует эту фору. Вся проблема в том, что машина не способна с точностью выявить безобидные новообразования.
Полученные результаты позволяют предположить, что ИИ способен в значительной степени стимулировать исследования во многих ключевых сферах деятельности человека, таких как здравоохранение. Подобного мнения придерживается вице-председатель и президент Microsoft Брэд Смит.
Ранее в GNcrypto сообщали, что ИИ наступает на пятки переводчикам из ЕС.
