ИИ в журналистике: как не потерять доверие читателей

Журналисты могут использовать искусственный интеллект, чтобы упростить свою работу и повысить ее эффективность.  

Среди основных способов использования ИИ в журналистике отметим следующие: 

1. Анализ больших массивов данных. Журналисты могут применять ИИ для быстрого анализа большого объема правительственных отчетов, финансовых данных, сообщений в соцсетях и других источников. Технология легко обнаруживает тенденции, закономерности, связи и аномалии, которые сложно выявить вручную. Например, в расследовании Panama Papers ИИ помог журналистам проанализировать огромный объем финансовых данных и выявить связи между офшорными счетами и известными личностями.  

5. Персонализированный контент. Алгоритмы машинного обучения изучают привычки читателей, тематические предпочтения и модели взаимодействия юзера с платформой. Затем система предлагает пользователю статьи, которые с высокой вероятностью могут его заинтересовать. Этот метод применяют такие платформы, как Google News, Flipboard и другие.  

6. Исследования с помощью ИИ. Технология может помочь журналистам в исследовании, быстро создавая краткие обзоры большого объема текста. Речь о научных статьях, законодательных актах, юридических документах и т.д. Скажем, репортеры, освещающие ход судебного заседания, могут использовать ИИ для сканирования, быстрого классифицирования сотен судебных документов, извлекая общий смысл запутанных бумаг за считанные секунды. Более того, ИИ может помочь выявить несоответствия в заявлениях, сделанных публичными лицами, или проверить факты, связанные с их биографией и деятельностью. Речь о системах фактчекинга на основе ИИ, которые снижают риск распространения дезинформации. В то же время нужно учитывать, что даже самые продвинутые модели искусственного интеллекта все еще склонны к некорректным и абсурдным утверждениям, а точнее ИИ-галлюцинациям. Поэтому на 100% полагаться на способности ИИ резюмировать большие объемы данных пока преждевременно.

8. Создание мультимедийного контента. Автоматизируя создание мультимедийного контента, редакции могут разнообразить взаимодействие с аудиторией, охватывая не только любителей текстов, но и тех, кто предпочитает видео- и аудиоформаты. Новые ИИ-инструменты позволяют создавать видеоновости с использованием ИИ-аватаров, а аудиотехнологии на основе ИИ превращают текст в подкасты или озвучку и т.д.  

Согласно исследованию Digital News Report-2024, проведенному Институтом изучения журналистики Reuters Оксфордского университета, мнения читателей по поводу использования ИИ очень сильно разнятся. 

В целом аудитория не слишком толерантно относится к контенту, созданному ИИ, когда дело касается общественно важных репортажей. Крайне чувствительными остаются такие темы, как политика, выборы, преступность, финансы и др. Но в то же время публика достаточно спокойно относится к использованию искусственного интеллекта при создании развлекательного контента или публикаций на спортивную тематику. Люди не против, чтобы ИИ помогал редакциям в технических вопросах (например, делал расшифровки или резюме больших документов). Но полная подмена журналистов в работе над деликатными темами — однозначное табу.

Использование ИИ в создании контента Goоgle не запрещает. Вместе с тем в компании подчеркивают, что контент должен представлять ценность, быть полезным для пользователей и соответствовать стандартам знаменитого E-A-T (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness — экспертиза, авторитетность и надежность) — фреймворка, который используется рецензентами Google для оценки качества контента. 

Алгоритмы Google созданы для того, чтобы отдавать приоритет высококачественным и оригинальным статьям в результатах поиска. Если новостная редакция слишком сильно полагается на контент, созданный с помощью ИИ, и пренебрегает собственным фактчекингом и экспертизой, риск производства некачественного контента возрастает. Показывать хорошие результаты в рейтингах Google он не будет. Впрочем, это предостережение касается всех низкокачественных материалов, а не только написанных с помощью ИИ.

Важно: автоматически созданный контент, предназначенный для манипулирования рейтингами поиска, Google считает спамом. ИИ не стоит использовать только для того, чтобы наполнить сайт ключевыми словами или большим количеством сырых статей. При определении рейтинга сайта Google уделяет особое внимание показателям пользовательского опыта, таким как вовлеченность и время, проведенное юзерами на ресурсе. Если контенту, сгенерированному ИИ, не хватит человеческой глубины, контекста или креативного подхода, заинтересовать им читателя не удастся. И Google это поймет. 

Иными словами, чтобы «понравиться» Google, качественный ИИ-контент должен действительно помогать читателям, предоставляя им полезную информацию. Если на вашем сайте размещаются публикации авторства ИИ, соответствующие этим требованиям, проблем возникнуть не должно.

Другое дело, что интеграция ИИ-технологий в поисковые системы может в скором времени полностью изменить то, как люди пользуются интернет-поиском. К примеру, в 2022 году был запущен стартап Perplexity — одно из первых на рынке решений, которому удалось совместить традиционный поиск и ИИ-инструменты. В течение года Perplexity обработал около полумиллиарда запросов. Уже сейчас СЕО Nvidia Дженсен Хуанг признается, что использует Perplexity AI при каждом удобном случае.

Тем не менее ожидается, что из-за чат-ботов и виртуальных ассистентов к 2026 году традиционные поисковые системы «потеряют» примерно четверть от сегодняшнего объема запросов.

Как сохранить доверие читателей при использовании ИИ

Массовое внедрение ИИ в производственные процессы редакций вызывает опасения по поводу потери авторитета и доверия СМИ. Чтобы медиа и в дальнейшем могли эффективно использовать инструменты ИИ, имеет смысл следовать таким правилам:

1. Прозрачность информации. Читатели должны быть проинформированы, какую роль ИИ сыграл в создании контента. Также лучше предоставить информацию об используемых ИИ-инструментах, чтобы дать читателям более полное понимание того, как генерируется контент. Это могут быть как пояснительные статьи, так и видео или вообще специальные разделы сайта, которые рассказывают о роли ИИ в создании контента.

2. Контроль со стороны редакции. За журналистами лучше оставить фактчекинг, привнесение нюансов, контекста и т.д. По сути контент, сгенерированный ИИ, медийщикам лучше воспринимать как черновик или канву для дальнейшей работы. Авторам, которые нередко подолгу смотрят на пустую страницу, мучаясь над написанием первой фразы, ИИ дает что-то вроде быстрого старта. В публицистике, когда журналист просматривает новостную заметку, созданную ИИ, он чаще всего сосредотачивается на проверке фактов и корректировке стилистики. Для написания обзора, репортажа или интервью требуется более значительное дорабатывание и корректировка контента, созданного ИИ.

В целом ИИ помогает оптимизировать процессы производства контента, повышает эффективность работы редакций и открывает для журналистов новые горизонты. Однако, чтобы сохранить доверие читателей, новостийщики должны использовать ИИ ответственно.