ИИ в журналистике: как не потерять доверие читателей
ИИ изменил правила игры на рынке СМИ. Быстро проникнув на планерки и в ньюсрумы, искусственный интеллект обеспечил редакциям более высокий уровень продуктивности.
В то же время неправильное использование ИИ-инструментов чревато множеством серьезных неприятностей для медийщиков: неточности в текстах, фейковые фото и видео, этические дилеммы и, как следствие, вотум недоверия со стороны читателей.
1. Прозрачность информации. Читатели должны быть проинформированы, какую роль ИИ сыграл в создании контента. Также лучше предоставить информацию об используемых ИИ-инструментах, чтобы дать читателям более полное понимание того, как генерируется контент. Это могут быть как пояснительные статьи, так и видео или вообще специальные разделы сайта, которые рассказывают о роли ИИ в создании контента.
Как ускорить работу редакций
Журналисты могут использовать искусственный интеллект, чтобы упростить свою работу и повысить ее эффективность.
Среди основных способов использования ИИ в журналистике отметим следующие:
1. Автоматизация. В СМИ чаще всего автоматизируют создание коротких новостных заметок, особенно в таких темах, как спорт, финансы и погода. К примеру, модель ИИ, которую использует новостное агентство The Associated Press, автоматически создает краткие обзоры тысяч квартальных финансовых отчетов, публикуемых американскими компаниями. А в спортивной журналистике ИИ может быстро создавать сводки матчей, анализируя статистику игр. Выполняя такие задачи, ИИ освобождает время и ресурсы журналистов, позволяя им сосредоточиться на более глубокой аналитике или расследованиях.
Входящие данные AP (слева) и заметка, написанная ИИ (справа). Источник: emerj.com
1. Анализ больших массивов данных. Журналисты могут применять ИИ для быстрого анализа большого объема правительственных отчетов, финансовых данных, сообщений в соцсетях и других источников. Технология легко обнаруживает тенденции, закономерности, связи и аномалии, которые сложно выявить вручную. Например, в расследовании Panama Papers ИИ помог журналистам проанализировать огромный объем финансовых данных и выявить связи между офшорными счетами и известными личностями.
2. Визуализация данных. Инструменты визуализации данных на основе ИИ помогают проще объяснять сложные темы, добавляя наглядность в рассказ. Например, диаграммы, графики и интерактивные карты, созданные ИИ, делают сухие цифровые данные более понятными и интересными для читателей.
5. Персонализированный контент. Алгоритмы машинного обучения изучают привычки читателей, тематические предпочтения и модели взаимодействия юзера с платформой. Затем система предлагает пользователю статьи, которые с высокой вероятностью могут его заинтересовать. Этот метод применяют такие платформы, как Google News, Flipboard и другие.
6. Исследования с помощью ИИ. Технология может помочь журналистам в исследовании, быстро создавая краткие обзоры большого объема текста. Речь о научных статьях, законодательных актах, юридических документах и т.д. Скажем, репортеры, освещающие ход судебного заседания, могут использовать ИИ для сканирования, быстрого классифицирования сотен судебных документов, извлекая общий смысл запутанных бумаг за считанные секунды. Более того, ИИ может помочь выявить несоответствия в заявлениях, сделанных публичными лицами, или проверить факты, связанные с их биографией и деятельностью. Речь о системах фактчекинга на основе ИИ, которые снижают риск распространения дезинформации. В то же время нужно учитывать, что даже самые продвинутые модели искусственного интеллекта все еще склонны к некорректным и абсурдным утверждениям, а точнее ИИ-галлюцинациям. Поэтому на 100% полагаться на способности ИИ резюмировать большие объемы данных пока преждевременно.
7. Модерация комментариев. Управление пользовательским контентом, особенно в разделе комментариев новостных сайтов, является трудоемкой задачей. Инструменты модерации на основе ИИ могут автоматически отмечать неприемлемые сообщения или спам, позволяя модераторам-людям сосредоточиться на более сложных вопросах. Например, Reddit использует фильтр безопасности на основе искусственного интеллекта, который позволяет отсеивать оскорбительные сообщения и комментарии.
8. Создание мультимедийного контента. Автоматизируя создание мультимедийного контента, редакции могут разнообразить взаимодействие с аудиторией, охватывая не только любителей текстов, но и тех, кто предпочитает видео- и аудиоформаты. Новые ИИ-инструменты позволяют создавать видеоновости с использованием ИИ-аватаров, а аудиотехнологии на основе ИИ превращают текст в подкасты или озвучку и т.д.
Как читатели относятся к ИИ в СМИ
Согласно исследованию Digital News Report-2024, проведенному Институтом изучения журналистики Reuters Оксфордского университета, мнения читателей по поводу использования ИИ очень сильно разнятся.
Наши данные показывают, что аудитория по-прежнему крайне неоднозначно относится к использованию этих технологий, а это значит, что издателям следует проявлять крайнюю осторожность в отношении того, где и как их применятьподчеркивают исследователи.
Они опросили людей, проживающих на территории 47 стран, провели фокус-группы в Великобритании, США, Мексике и выяснили: около 50% общей выборки вообще не осведомлено об ИИ-технологиях. Однако среди тех, кто все же знаком с этой технологией, существует беспокойство относительно точности и достоверности новостей, созданных с помощью ИИ.
В частности, респонденты боятся, что из-за использования ИИ для создания текстов, изображений и видео они попросту не смогут отличить правду от фейка. Кроме того, читатели ожидают полной прозрачности от новостных изданий, когда ИИ играет прямую или косвенную роль в создании новостей.
В целом аудитория не слишком толерантно относится к контенту, созданному ИИ, когда дело касается общественно важных репортажей. Крайне чувствительными остаются такие темы, как политика, выборы, преступность, финансы и др. Но в то же время публика достаточно спокойно относится к использованию искусственного интеллекта при создании развлекательного контента или публикаций на спортивную тематику. Люди не против, чтобы ИИ помогал редакциям в технических вопросах (например, делал расшифровки или резюме больших документов). Но полная подмена журналистов в работе над деликатными темами — однозначное табу.
Если бы мне сообщили, что это было создано ИИ, [я], вероятно, сказал бы: «Ладно, тогда я просто не буду это читатьзаявил участник опроса из Великобритании.
В то же время доверие к тому или иному изданию (и к СМИ в целом) играет решающую роль в том, как люди воспринимают участие ИИ в производстве новостей. Те, кто доверяет медиа, как правило, относятся к использованию ИИ более спокойно (особенно если искусственный интеллект «работает» под контролем журналистов). При этом читатели, которые настроены по отношению к институту СМИ скептически (а это шесть человек из десяти!), говорят, что ИИ может лишь усилить существующее недоверие. Иными словами, неосмотрительное и безответственное использование ИИ будет увеличивать и без того значительное количество людей, которых «затащить» на новостной сайт практически невозможно.
Как сайту с ИИ-контентом не попасть в бан Google
Использование ИИ в создании контента Goоgle не запрещает. Вместе с тем в компании подчеркивают, что контент должен представлять ценность, быть полезным для пользователей и соответствовать стандартам знаменитого E-A-T (Expertise, Authoritativeness, and Trustworthiness — экспертиза, авторитетность и надежность) — фреймворка, который используется рецензентами Google для оценки качества контента.
Алгоритмы Google созданы для того, чтобы отдавать приоритет высококачественным и оригинальным статьям в результатах поиска. Если новостная редакция слишком сильно полагается на контент, созданный с помощью ИИ, и пренебрегает собственным фактчекингом и экспертизой, риск производства некачественного контента возрастает. Показывать хорошие результаты в рейтингах Google он не будет. Впрочем, это предостережение касается всех низкокачественных материалов, а не только написанных с помощью ИИ.
Важно: автоматически созданный контент, предназначенный для манипулирования рейтингами поиска, Google считает спамом. ИИ не стоит использовать только для того, чтобы наполнить сайт ключевыми словами или большим количеством сырых статей. При определении рейтинга сайта Google уделяет особое внимание показателям пользовательского опыта, таким как вовлеченность и время, проведенное юзерами на ресурсе. Если контенту, сгенерированному ИИ, не хватит человеческой глубины, контекста или креативного подхода, заинтересовать им читателя не удастся. И Google это поймет.
Иными словами, чтобы «понравиться» Google, качественный ИИ-контент должен действительно помогать читателям, предоставляя им полезную информацию. Если на вашем сайте размещаются публикации авторства ИИ, соответствующие этим требованиям, проблем возникнуть не должно.
Другое дело, что интеграция ИИ-технологий в поисковые системы может в скором времени полностью изменить то, как люди пользуются интернет-поиском. К примеру, в 2022 году был запущен стартап Perplexity — одно из первых на рынке решений, которому удалось совместить традиционный поиск и ИИ-инструменты. В течение года Perplexity обработал около полумиллиарда запросов. Уже сейчас СЕО Nvidia Дженсен Хуанг признается, что использует Perplexity AI при каждом удобном случае.
Заметьте, как часто мы сейчас что-то ищем и как часто мы задаём вопросы. Любой случайный вопрос — я его задам Perplexity. Мне нравится пользоваться им. И даже если я знаю ответ, всё равно спрошу, просто чтобы посмотреть, что он ответитговорит Хуанг.
В значительной степени модернизируется и Google Search. Привычная нам версия поиска в ответ на запрос выдает перечень веб-сайтов. С помощью инструмента AI Overviews (пока доступен лишь в ряде стран) поисковик превращается в своего рода личного помощника, предлагая быстрый и короткий ответ на поставленный запрос. Используя генеративный ИИ, AI Overviews анализирует данные, на которых он обучен, и в результате создает новый ответ. Но быстрое развитие этой технологии дает побочные эффекты: порой система может предоставлять неточные и даже оскорбительные ответы. Пока что ситуация выглядит так: AI Overviews ошибается, и нужно это учитывать.
Тем не менее ожидается, что из-за чат-ботов и виртуальных ассистентов к 2026 году традиционные поисковые системы «потеряют» примерно четверть от сегодняшнего объема запросов.
Пользовательский интерфейс Perplexity AI (скриншот). Источник: perplexity.ai
Как сохранить доверие читателей при использовании ИИ
Массовое внедрение ИИ в производственные процессы редакций вызывает опасения по поводу потери авторитета и доверия СМИ. Чтобы медиа и в дальнейшем могли эффективно использовать инструменты ИИ, имеет смысл следовать таким правилам:
1. Прозрачность информации. Читатели должны быть проинформированы, какую роль ИИ сыграл в создании контента. Также лучше предоставить информацию об используемых ИИ-инструментах, чтобы дать читателям более полное понимание того, как генерируется контент. Это могут быть как пояснительные статьи, так и видео или вообще специальные разделы сайта, которые рассказывают о роли ИИ в создании контента.
2. Контроль со стороны редакции. За журналистами лучше оставить фактчекинг, привнесение нюансов, контекста и т.д. По сути контент, сгенерированный ИИ, медийщикам лучше воспринимать как черновик или канву для дальнейшей работы. Авторам, которые нередко подолгу смотрят на пустую страницу, мучаясь над написанием первой фразы, ИИ дает что-то вроде быстрого старта. В публицистике, когда журналист просматривает новостную заметку, созданную ИИ, он чаще всего сосредотачивается на проверке фактов и корректировке стилистики. Для написания обзора, репортажа или интервью требуется более значительное дорабатывание и корректировка контента, созданного ИИ.
3. Вопросы этики имеют значение. СМИ должны гарантировать, что контент, созданный ИИ, соответствует тем же этическим стандартам, что и традиционная журналистика. Проблемы этического характера могут возникнуть, когда ИИ-истории публикуются без надлежащей проверки. Или когда алгоритмы отдают приоритет сенсационности, пренебрегая фактами. Также лучше избегать кликбейтных заголовков, созданных ИИ в ущерб правде: инструменты искусственного интеллекта нельзя использовать для манипулирования или обмана читателей. Эти моменты стоит прописывать в принципах редакционной политики. Кроме того, в редакциях должно быть четкое понимание того, кто из сотрудников несет ответственность за контент, созданный ИИ. Такой подход гарантирует, что возникшие ошибки будут исправляться максимально быстро.
В целом ИИ помогает оптимизировать процессы производства контента, повышает эффективность работы редакций и открывает для журналистов новые горизонты. Однако, чтобы сохранить доверие читателей, новостийщики должны использовать ИИ ответственно.
Отдавая приоритет прозрачности, контролю со стороны человека, точности подачи информации, не забывая об этике и подотчетности, СМИ могут воспользоваться всеми преимуществами ИИ, не ставя под удар ценности работы журналиста.
