ИИ-геологоразведка? Done!
Стремительное развитие технологий меняет привычную картину сырьевых рынков. Например, мировой спрос на медь растет как на дрожжах параллельно спросу на электромобили, электрогенераторы и электропроводку. Это повышает потребность в освоении новых месторождений. На помощь традиционным методам геологической разведки приходит искусственный интеллект.
Несмотря на увеличение потребности в меди, количество поставщиков этого стратегического сырья остается очень ограниченным. В 2023 году общий объем производства первичной меди в мире оценивался примерно в 22 млн тонн. Еще в 2006 году этот показатель составлял чуть более 15 млн тонн (то есть за 7 лет он вырос на 47%).
Ожидается, что до конца десятилетия миру будет нужно уже 30–35 млн тонн меди в год (то есть примерно плюс 60% от нынешних объемов). По расчетам Международного энергетического форума, к 2050 году для удовлетворения нужд глобальной промышленности дополнительно потребуется порядка 200 новых крупных медных рудников.
Здесь и кроется главная проблема. Если регионы с возможными залежами медной руды примерно известны (скажем, сегодня более 50% производства приходится всего на четыре страны — Чили, Перу, Конго и КНР), то методы геологической разведки новых месторождений, практически не изменившиеся за последнее столетие, не подходят для новых реалий.
Чем больше вы понимаете, насколько мы зависим от этих технологий, тем чаще спрашиваете: “Почему, черт возьми, мы так медленно осознаем тот факт, что нам нужно огромное количество сырья, чтобы сделать все это возможным?недоумевает Конни Чан, партнер одного из крупнейших венчурных фондов Кремниевой долины Andreessen Horowitz.
Понимая это, в калифорнийской компании KoBold Metals решили пойти по наиболее простому и логичному пути: если для развития ИИ нужно много меди, то пусть искусственный интеллект сам и ищет необходимые месторождения.
Это хоть и шутка, но лишь отчасти. Компания потратила несколько лет на разработку глобальной ИИ-платформы для анализа геологических данных, участвуя в проектах разработки полезных ископаемых в 60 странах.
В середине июля 2024 года KoBold объявила инвесторам об открытии нового месторождения меди в Замбии с потенциалом в 300 000 тонн меди в год. Примечательно, что данный регион уже был известен своими медными разработками. Но обнаружить богатую жилу на глубине более 1 км до сих пор не удавалось никому.
KoBold создала базу данных TerraShed, которая объединила результаты геологических исследований за последнее столетие, исторические документы, отчеты экспедиций, радиолокационные данные, информацию аэромагнитосъемки и пр. А непосредственно для разведки на местности применила детекторы мюонов (субатомные частицы, излучаемые горными породами).
Детектор мюонов нельзя назвать новым изобретением — он применялся, например, для исследования древнеегипетских гробниц и обнаружения нелегальных трансграничных туннелей контрабандистов. Но KoBold первой попробовала использовать его для анализа плотности пород.
Выигрыш очевиден: вместо медленного и затратного бурения традиционных скважин для сбора образцов достаточно небольшого шурфа для спускания гаджета с детектором на обозначенную глубину.
Основная проблема — выделить требуемые аномалии из всего спектра излучений. Для обычных эмпирических методов требуются годы кропотливого труда ученых. Роль ИИ — ускорить анализ в миллионы раз. Достаточно сказать, что для поиска и локализации месторождения компании потребовалось чуть более года, а при обычном подходе это могло бы занять десятилетия.
Мы не бурим ради металлов, мы бурим ради информации. Это превращает науку в момент эврикизаявил СЕО KoBold Metals Курт Хаус, намекая, что новый метод геологоразведки будет применяться и для поиска других полезных ископаемых.
Сейчас KoBold уже объявила о привлечении $2,3 млрд в свою первую медную шахту в Замбии и ведет переговоры о партнерствах с подрядчиками и правительствами. В частности, компания рассчитывает, что США профинансируют строительство железной дороги для экспорта меди (Замбия рассматривается США как плацдарм для противостояния растущему влиянию Китая на африканском континенте).
По словам Курта Хауса, в TerraShed уже содержится порядка 3% всех известных геологических данных. После успешного кейса KoBold ее примеру, вероятнее всего, последуют и другие компании. И тогда, возможно, именно искусственный интеллект поможет землянам преодолеть очередной сырьевой кризис.
