AI в автопроме: роботакси и другие

icon JST
Фото - AI в автопроме: роботакси и другие
В темное время суток в нескольких районах Сан-Франциско на дорогах появляются футуристические такси без водителя. Это не пилотный проект, а коммерческое использование роботакси, управляемых AI. В США таких примеров пока немного. И пальму первенства в роботизации автотранспорта начинают отвоевывать азиатские производители.
В августе 2023 года корпорация Toyota и ее партнер, разработчик технологий автономного вождения, компания Pony.ai, заявили о планах массового производства такси-беспилотников в Китае. 

Pony.ai уже реализовала несколько удачных пилотных проектов роботакси в Пекине, Шанхае, Шэньчжэне и Гуанчжоу. Toyota в свою очередь пообещала ускорить проектирование и производство «умных кабин», локализованных под особенности китайского рынка.
Это не только важный для Toyota шаг в осуществлении “преемственности и эволюции в китайском стиле”, но и новый этап в нашем деловом сотрудничестве с Pony.ai
, — заявил СЕО Toyota China Тацуро Уэда.
Для реализации проекта компании заключили соглашение о создании совместного предприятия с китайской государственной Guangzhou Automobile Group. Оно будет отвечать за производство роботакси и обеспечивать услуги по обслуживанию клиентов. На первом этапе в него будет инвестировано порядка $140 млн. 

Что интересно — у Pony.ai уже есть опыт попытки входа на рынок США. Для пилотного проекта в Калифорнии был запущен сервис из 10 роботакси на базе Hyundai Kona, и компания получила разрешение на испытания на дорогах общего пользования. Но в октябре 2022 года одно из такси снесло сразу три дорожных знака, и Департамент автотранспорта Калифорнии отозвал у Pony.ai лицензию.

Иными словами, «пилот» закончился фейлом, а Pony.ai стала первой компанией, отозвавшей некоторые версии своего ПО на базе искусственного интеллекта для беспилотных автомобилей. В принципе, отзыв автомобилей производителем — это стандартная практика, но в отношении AI подобных прецедентов еще не было. 
 Robotaxis Pony.ai: эпикфейл на колесах. Источник: Pony.ai

Robotaxis Pony.ai: эпикфейл на колесах. Источник: Pony.ai

Такие примеры заставляют автопроизводителей за пределами Китая отказываться от амбициозных планов развития роботранспорта. Кроме того, и в ЕС, и в США действуют нормативные ограничения по его использованию. Поэтому дальше «пилотов» дело не идет.

Но есть и другая сторона вопроса — возможности применения беспилотных автомобилей. К сожалению, они пока ограничиваются коммерческим использованием, и только в пределах определенного района. 

Секрет заключается в особенностях машинного обучения (ML) искусственного интеллекта. При нем АI досконально изучает лишь определенные маршруты в локальном регионе. Это подходит для такси, служб доставки, развозки товара в магазины. Но для самого привлекательного сегмента личных авто возможностей AI пока недостаточно.

Поэтому производители авто предпочитают концентрироваться на симбиозе водителя-человека и AI при управлении автомобилем. Это резко повышает безопасность: искусственный интеллект следит за системами машины, может выполнить экстренное торможение, выровнять траекторию движения и прочее. Человек-водитель отслеживает маршрут и берет на себя управление на сложных участках пути.

Более того — автопром начал использовать большие языковые модели (LLM) для подачи голосовых команд и ведения настоящего «диалога» водителя с AI. Например, в Mercedes-Benz уже заявили, что в их авто появится популярный чат-бот GPT, подключаемый через сервис Microsoft Azure OpenAI.
Генеративный AI и, в частности, большие языковые модели демонстрируют огромный потенциал в обработке и генерации естественного языка
— сказала Изабель Мёрер, менеджер по коммуникациям операционной системы Mercedes-Benz (MB.OS).
Конечно, часть автолюбителей пока настороженно относится к новшествам от производителей транспортных средств и выражает беспокойство, будет ли вмешательство AI в процесс управления безопасным. Но уже понятно, что будущее автомобильного рынка — за полным или частичным внедрением искусственного интеллекта в системы автомобилей. И распространение беспилотных транспортных средств в глобальном масштабе — это вопрос времени.