ИИ в зоологии: язык животных и обучение на данных о лошадях
ИИ продолжает развиваться, становясь важным инструментом для изучения и защиты животных. Зоология меняется на наших глазах и все больше опирается на новые технологии.
Искусственный интеллект уже вызвал тектонические подвижки в некоторых ключевых областях науки о животных:
- Идентификация. Алгоритмы машинного обучения позволяют анализировать изображения или звуки для точной идентификации различных видов животных. Это позволяет сделать процесс более эффективным и неинвазивным, а в некоторых случаях полностью отказаться от физического отлова.
- Поведенческий анализ. ИИ может анализировать огромные объемы данных, выявляя закономерности и тенденции, которые могут быть упущены людьми-наблюдателями. Это особенно полезно при изучении моделей миграции животных, социальных иерархий, реакции на изменения окружающей среды и т.д.
- Защита. ИИ имеет важное значение для усилий по сохранению вымирающих видов. Сегодня дроны с искусственным интеллектом могут контролировать ареалы, выявляя признаки браконьерской деятельности. Кроме того, алгоритмы анализируют спутниковые изображения, отслеживая изменения в популяциях и среде обитания. Эти данные используются при разработке стратегий защиты того или иного вида.
Примеры соответствующих разработок звучат порой просто фантастически. Так, японские ученые под руководством профессора Адриана Дэвида Чеока разработали модель ИИ, которая расшифровала куриный язык и смогла идентифицировать эмоции этих домашних птиц. Для обучения модели использовали 100 часов тщательно отобранных аудиозаписей. Была достигнута 80% точность в идентификации птичьего счастья, страха и голода. На первом этапе звуки анализировали специалисты зоопсихологии и ветврачи. Затем их выводы применили для тренировки ИИ-модели.
Адриан Дэвис Чеок прислушивается к курам Источник: Insider
В будущем команда планирует выпустить бесплатное приложение для фермеров в Великобритании и Австралии, которое поможет людям лучше понимать эмоциональное состояние своих кур.
Если бы мы знали, что чувствуют животные, мы бы смогли создать для них гораздо лучший мир, — говорит профессор Адриан Дэвид Чеок, Токийский университет.
Soundwel — еще один исследовательский проект, в котором взяли участие 16 ученых из Дании, Швейцарии, Франции, Германии, Норвегии и Чехии. С помощью машинного обучения исследователи систематизировали и расшифровали эмоции свиней. Этого также удалось достигнуть с помощью сбора звуковой информации. Своим “хрю” с учеными поделились 411 животных. Всего было проанализировано свыше 7 тысяч звуков, которые свиньи издавали в разные моменты своей жизни, начиная с рождения и до самой смерти.
Подопечные проекта Soundwel Источник: Элоди Брифер
В результате зоологи получили представление о том, как эти животные воспринимают окружающий их мир.
Мы обучили алгоритм расшифровывать хрюканье свиней. Теперь нам нужен кто-то, кто хочет превратить этот алгоритм в приложение, которое фермеры смогут использовать для улучшения благосостояния своих животных, — говорит доцент кафедры биологии Копенгагенского университета Элоди Брифер.
Она добавляет, что, имея достаточно данных для обучения алгоритма, этот метод также можно использовать для лучшего понимания эмоций других млекопитающих.
А иногда взаимодействие животных, человека и ИИ может раскрыться в совершенно неожиданном ракурсе. Иногда получение обширных массивов данных может оказаться сложной задачей. Особенно когда имеешь дело с такими языками, как датский. В Дании законы, регулирующие авторские права, очень строгие. Поэтому местные исследователи, пытаясь сформировать набор данных для обучения ИИ на датском языке, обратились к Heste-Nettet. Это очень популярный в Дании веб-форум для наездников и любителей лошадей. За несколько десятилетий своего существования ресурс превратился в платформу, на которой датчане обсуждали темы, выходящие далеко за рамки верховой езды. Heste-Nettet стал местной альтернативой Yahoo Answers, где были заданы все возможные вопросы — и на них были даны ответы. Тем не менее рекомендации по экипировке и информация о жеребцах и кобылах по-прежнему занимают на форуме главное место. Именно публикации Heste-Nettet обеспечили пятую часть данных, используемых для обучения систем интеллекта на датском языке.
Датчане обучают ИИ на информации о лошадях Источник: Heste-Nettet
