Искусственный интеллект и медицина: взгляд инвесторов

Прогресс новых технологий побуждает предпринимателей рассматривать применение ИИ для повышения качества взаимодействия с пациентами и эффективности системы здравоохранения. Эта сфера деятельности вынуждена постоянно стремится к инновациям, поскольку часто сталкивается с нестандартными вызовами, например, эпидемия коронавируса. Но для успешного использования искусственного интеллекта требуется и экономическая польза, выраженная в конкретных цифрах.

Конечно, автоматическая обработка большого объема данных может ускорить процесс разработки лекарств или учета медицинских препаратов, параллельно уменьшив расходы предприятий. И некоторые инвесторы слепо верят в революционную технологию, однако на практике ситуация часто отличается от теоретических предположений. Поэтому Bernstein рекомендует остальным компаниям поменять мышление по отношению к будущему искусственного интеллекта и ориентироваться на четыре основных направления:

1. Исследования и разработки: использование ИИ потенциально повысит показатели успешности тестирования лекарств в клинических испытаниях, но инвесторы должны четко понимать, что подобные изменения займут годы. А финальные результаты могут не принести конкурентного преимущества, поскольку другие предприниматели проведут аналогичные обновления. Более того, подобная оптимизация позволит конкурентам навязывать стоимость продукции благодаря возможности уменьшать цены.

2. Логистика для клинических испытаний: из-за больших временных затрат на поиск центров тестирования и пациентов данное направление считается одним из самых проблемных для фармакологических компаний. Поэтому тут искусственный интеллект способен предоставить более быстрый эффект и внести серьезные изменения: ускорить процесс поиска, установить взаимоотношения с людьми, найти неэффективные центры и предложить практичные решения проблемы.

3. Коммерческое развитие: многие считают, что разработанные лекарства быстро попадают на рынок, но на самом деле они проходят долгий путь одобрения регуляторов. Их проверяют на соответствие правилам и определяют нужных специалистов, подходящих для нового продукта. Некоторые инвесторы, заинтересованные исключительно развитием науки, редко обращают внимание на этот раздел. Но именно здесь ИИ сможет приносить экономическую выгоду: поиск подходящих врачей, заполнение формы, определение лучшего варианта продвижения и т.д.

4. Человеческий опыт: большинство людей абсолютно не интересуется применением искусственного интеллекта для разработки лекарств, но результативное лечение нравится всем. Поэтому врачи должны использовать ИИ для установки правильного диагноза и лучшей комбинации препаратов. А при наличии повышенной точности пациенты самостоятельно согласятся платить больше, тем самым повышая прибыль поставщиков медицинских услуг.

Дополнительно Bernstein советует вкладываться исключительно в качественные компании со стратегическим планированием по внедрению искусственного интеллекта, которые могут привести к долгосрочной прибыли. Например, американская корпорация Intuitive Surgical создает роботизированные хирургические системы и использует ИИ на основе миллионов процедур для обучения, устранения аномалий и осложнений.

Подобный подход поможет предпринимателям сосредоточится на бизнес-моделях с определенными целями, а в случае неудачного применения новой технологии избежать серьезных убытков. Но главное для инвесторов – это понять, что многие инновации развивались годами, испытывая взлеты и падения, поэтому технологический прогресс совсем не означает экономический успех.