Может ли ИИ помочь разгадать тайны Вселенной?

ИИ обучен распознавать изображения Луны, Земли, звезд, астероидов и других небесных объектов.

Ученые загружают в систему данные, полученные с телескопов, детекторов, коллайдеров и другого оборудования. Затем ИИ анализирует огромные объемы информации, помогая проверять гипотезы и замечать мельчайшие детали, на которые человек мог бы даже не обратить внимания.

Еще одно важное применение ИИ в космических исследованиях — это его способность к самостоятельной навигации. Когда ИИ интегрируют в марсоходы, спутники или космические корабли, он может изучать окружающую среду, обходить препятствия и анализировать данные в реальном времени.

Perseverance — робот, созданный знаменитым космическим агентством, — выполняет важную миссию: он ищет признаки жизни на Марсе, собирает образцы горных пород, почвы и отправляет их на Землю для дальнейших исследований.

Этот «геолог» совершил посадку на поверхность Красной планеты в феврале 2021 года в районе кратера Езеро. Perseverance оснащен ИИ-системой NASA под названием AEGIS (Autonomous Exploration for Gathering Increased Science), которая позволяет ему исследовать поверхность Марса без постоянной связи с Землей.

Результаты не заставили себя ждать. Снимки, сделанные этим марсоходом, позволили ученым подтвердить, что около 3,7 миллиарда лет назад кратер Езеро был озером. Об этом свидетельствуют крупные скальные образования и дельта реки, найденные в этом районе. 

Это открытие помогло разрешить одну из главных загадок ученых: был ли кратер Езеро когда-то озером. И это важно, ведь образцы из этой местности помогут раскрыть эволюцию климата на Марсе и выяснить, могла ли на планете существовать жизнь, как в прошлом, так и в настоящем. 

Вы когда-либо слышали о Саймоне (CIMON — Crew Interactive Mobile Companion) — роботе, который помогает астронавтам в космосе? Этот умный помощник был разработан компанией Airbus совместно с Германским аэрокосмическим центром, IBM и Европейским космическим агентством. CIMON умеет распознавать речь и выполнять команды, как виртуальный ассистент.

Этот роботизированный помощник в форме шара и с мультяшным лицом стал первым ИИ-роботом, который отправился в космос. CIMON-1 совершил свой первый 90-минутный полет 15 ноября 2018 года вместе с немецким астронавтом ESA Александером Герстом. 

Умный попутчик доказал, что способен облегчить работу астронавтов, предоставляя и разъясняя информацию для экспериментов. CIMON также умеет делать фотографии, снимать видео, искать предметы и фиксировать ход экспериментов. 

Как и Siri или Alexa, CIMON может выполнять голосовые команды. После первой тестовой сессии с астронавтом Александером Герстом на МКС робот прошел еще несколько успешных испытаний.

В декабре 2019 года в космос отправили обновленную версию робота — CIMON-2. 

По сравнению со своим предшественником, у CIMON-2 более чувствительные микрофоны, он быстрее обрабатывает речь и в целом работает гораздо эффективнее. В 2024 году CIMON продолжает работать на борту МКС, помогая астронавтам и улучшая взаимодействие между людьми и машинами в космосе. 

Проект Event Horizon Telescope (EHT), который использует телескопы со всего мира, собрал данные о сверхмассивной черной дыре в галактике M87.

Во время наблюдений несколько радиотелескопов были объединены и синхронизированы так, чтобы работать как один гигантский телескоп. Полученные данные были настолько сложными, что для их обработки ученым понадобились алгоритмы искусственного интеллекта. Собрав все данные воедино и тщательно их проанализировав, ИИ смог сгенерировать изображение черной дыры.

Снимок черной дыры в галактике M87 показал, что она гораздо больше Солнца, вращается и, по мнению ученых, окружена мощным магнитным полем. Это открытие не только помогает лучше понять черные дыры, но и дает нам более широкое понимание Вселенной: как образуются и развиваются чёрные дыры и как они влияют на свои галактики.

В 2023 году разрешение изображения черной дыры M87 было улучшено с помощью методов машинного обучения, что позволило рассмотреть ее еще более детально.

И выглядит это по-настоящему таинственно и впечатляюще.

Сегодня мы можем с уверенностью сказать, что благодаря стремительному развитию ИИ, робототехники и астрономии мы с каждым днем все больше узнаем о космосе. Применение технологий в марсоходах и снимки таких космических феноменов, как черные дыры, — важные вехи на пути к пониманию Вселенной.

Тем не менее нам еще предстоит преодолеть немало вызовов: от проблем со связью, межпланетных коммуникаций, до программных сбоев и экстремальных условий в космосе.

Когда удастся разгадать все тайны Вселенной и останутся ли некоторые из них за гранью нашего понимания? Ответа на этот вопрос у нас пока еще нет.