Медиаконтент от ИИ: обзор генеративного СМИ

Как убедится, что перед читателем контент, созданный человеком?

Если вы в курсе последних достижений науки и техники, то наверняка ваш ответ – никак.

А как быть, если речь о полноценном новостном сайте, который ведёт ИИ?

Итак, сразу хочется предупредить: подобные случаи имеют место быть. И их немало, если верить данным NewsGuard, что занимается мониторингом и анализом деятельности средств массовой информации.

Еще в мае текущего года было идентифицировано 49 таких ресурсов. Но к июлю их число возросло до 347. Более того, они охватывают различные языковые группы. ИИ-контент представлен на 13 языках, в частности английском, арабском, китайском, чешском, индонезийском, итальянском, корейском, португальском, тагальском, тайском и турецком.

Одни несут в себе сравнительно адекватный контент, пускай он и представляет собой беспорядочную тарабарщину. Другие, однако, более опасны, поскольку распространяют недостоверную или вовсе откровенно ложную информацию. В худшем случае попадаются дипфейки, сгенерированные искусственным интеллектом. Яркий тому пример — недавний скандал со взрывом возле здания Пентагона в Вашингтоне.

Вся соль в том, что взрыва никогда не было, а специалисты утверждают, что снимок был создан при помощи цифровых технологий. 

Обратимся к iBusiness Day. Ресурс не самый тривиальный: здесь открывается завораживающий мир ИИ-тарабарщины, опубликованой в качестве новостей.

Стоит только открыть сайт — и сразу становится очевидно, что здесь творится что-то неладное. Можно, конечно, предположить, что контент-менеджер неимоверно ленив или он жуткий кофеман, что читает The New York Times за чашкой ароматного напитка. Иначе как объяснить, зачем использовать абсолютно идентичные обложки для оформления принципиально различных статей.

В качестве иллюстрации ИИ-текста приведем публикацию ashutoshbhattacharya94 с интригующим заголовком. "Руководство понимания различий между списком и кортежем в Python" с самого старта демонстрирует читателю ошибочную грамматическую конструкцию.

Мы принялись читать нейробелиберду. Оказалось, что статья состоит из 13 подпунктов, представляющих собой небольшие абзацы с бессвязной информацией и множеством повторов. Без феерических ошибок здесь тоже не обошлось. Текст содержит не только грамматические огрехи, что как нельзя лучше отражает раздел "Заключение".

Весьма пространно изложив, в чем же состоит принципиальное отличие кортежей от списков, "автор" приходит к следующему выводу: "Мы рассмотрим, в чем разница между списком и кортежем. В этой статье проведено сравнение и анализ двух широко распространенных структур данных Python: списков и кортежей. Понимание различий между структурами данных списков и кортежей чрезвычайно важно. В отличие от списков, кортежи не содержат непостоянного количества элементов. А списки в Python, в отличие от кортежей, могут при необходимости быть расширены".  

Как известно, в заключении не принято сообщать о информации, что будет представлена в статье, так как материал с заключением уже обладает вводной частью. Соответственно, заключение здорового человека должно содержать некий итог. Тем не менее, есть в этой работе и нечто из ряда вон выходящее: "автор" желает удачи читателю, предлагает ему оставить комментарий ниже и рекомендует "не забывать это предложение".

После всех причуд вышеописанного ИИ-контента, пожалуй, не стоит удивляться тому, что комментарий ниже оставить не представляется возможным. Впрочем, мы гарантируем, что забыть то последнее предложение точно не сможем.

На статьях все не заканчивается — есть ещё и реклама.  

Так, в следующем экземпляре зрителя встречает "представитель" IFGICT. Компания, между прочим, является крупнейшим провайдером услуг ИКТ, а так же предоставляет сервис "сертификации и экспертизы высочайшего качества".

Правда есть один нюанс (или не один?). Как так вышло, что сервис высшего класса с множеством именитых клиентов, среди которых IBM и Capgemini, пользуется страницей в Twitter, которая была создана в 2014 году и набрала всего 29 подписчиков? Почему у специалистов такого уровня веб-сайт не менее подозрительный? 

Что же освещало мероприятие с громким названием "Конференция-саммит" в 2020 году? Притворимся, что это вовсе не синонимы, и поразмыслим, почему в таком грандиозном мероприятии решили принять участие всего три человека, и те откликнулись только в Facebook?

Мы также сверили информацию о штаб-квартире компании. С помощью Google Maps можно обнаружить, что по адресу 900 W Flagler St располагаются такие гиганты индустрии, как парикмахерская, салон красоты, загадочное заведение Envios de Dinero и тату-салон. Транснациональными компаниями и не пахнет.

Хотя вопрос о том, где именно вы будете приобретать сертификаты, остается на ваше усмотрение, тем не менее мы рекомендуем вам тщательно изучить все нюансы, прежде чем обращаться в данную "компанию".

iBusiness Day, как вы уже поняли, примечательный новостной портал. Вот и его раздел "Здоровье" содержит смехотворную статью авторства некоего markbrown, посвященную родам. Не сказать, что после знакомства с ресурсом мы ждали чего-то грандиозного, и все же публикация нас ошарашила. 

Markbrown счел нужным использовать в заголовке сленговый вариант английского местоимения "Ты" — "U", дополнив его загадочной фразой Buymedlife.

В сущности своей статья содержит перечень препаратов, которые следует принимать женщине для облегчения родовой боли.

Естественно, мы не собираемся рекламировать сомнительные медикаменты в наших материалах. Но есть и более весомое основание: принимать какие-либо препараты, кроме тех, что прописаны специалистом, наблюдающим Вашу беременность, категорически не рекомендуется. Советуем воздержаться от подобной самодеятельности и не следовать советам из издание, которое обращается к читателю “u”. Пускай эта статья может показаться забавной, необдуманные решения порой приводят к катастрофическим последствиям.

Напоследок добавим: хотя всемирная паутина изобилует фейками, дезинформацией и сомнительными данными, в нашем распоряжении есть множество сервисов для фактчекинга. Поэтому прежде чем делиться информацией с окружающими, убедитесь, что не причините им вреда недостоверными материалами.

А ранее GNcrypto уже рассказывали о производительности языковых моделей GPT.