Как искусственный интеллект меняет рынок труда

Прежде всего риск увольнения грозит тем специалистам, чья работа заключается в выполнении однотипных задач по заранее определённому алгоритму.

К ним относятся:

1. Операторы call-центров. Голосовые ИИ-системы уже сейчас вытесняют с рынка чат-ботов. Они умеют отвечать на рядовые вопросы клиентов, оставляя операторам более сложные задачи. Удачный пример реализации такого проекта — платформа Stonly, которую уже используют десятки компаний. Большая часть клиентов теперь проходит через систему самообслуживания и быстро получает ответы, если их запрос является типовым.

2. Бухгалтеры и финансисты. Искусственный интеллект может легко вести бухгалтерский учет, автоматически генерировать отчеты, проводить самостоятельные аудиты и даже оптимизировать налогообложение. Бухгалтер, который никогда не спит, не делает ошибок и обрабатывает большие массивы данных за считанные секунды — это ли не мечта каждого работодателя? Поэтому такие проекты сейчас пользуются огромной популярностью у бизнеса. Например, приложение Zeni подойдет для бюджетирования и оптимизации финансовых операций, программа Vic.ai специализируется на обработке большого количества счетов-фактур и проверяет каждый этап утверждения и оплаты счета.

3. Работники конвейерных производств. Роботы уже давно успешно справляются с рутинными задачами на сборочных линиях. Они могут контролировать и отслеживать продукты при их входе и выходе со склада. Это также снижает нагрузку на работников, ответственных за выбор продукции для отгрузки или передачу продукции на производственные линии. Работникам больше не нужно переносить тяжести, часть их работы может взять на себя ИИ. Сейчас проходят тестирование проекты, которые разрабатывают системы машинного зрения для контроля качества продукции (Cognex и Keyence), а также интеллектуальные системы автоматизации для конвейерного производства (Omron и Rockwell Automation).

4. Водители. Очень вероятно, что автопилоты постепенно вытеснят водителей такси, грузовиков и автобусов. Технологические стартапы начали активно разрабатывать самоуправляемые транспортные средства, которые контролирует искусственный интеллект. Например, компания Argo AI уже сотрудничает в этом направлении с Ford и Volkswagen, а  Aurora Innovation заключила партнерские договоры с Uber, Toyota и Paccar.

6. Программисты. Анализируя миллионы строк чужого кода, ИИ научился писать его сам. Это, в частности, умеют делать нейросеть от Microsoft GitHub Copilot и CodeWhisperer от IT-гиганта Amazon. Но, справедливости ради, нужно отметить, что эти интеллектуальные приложения вряд ли смогут вытеснить программистов с рынка разработки. Они генерируют предложения для кода, предлагают варианты для его отладки и оптимизации, но окончательное решение принимает человек.

В 2023 году 1150 технологических компаний в совокупности уволили более 260 000 человек.

В январе 2024 года массовые увольнения прошли в компании Google. Генеральный директор Сундара Пичаи объявил о сокращении более 1000 сотрудников. В первую очередь это коснулось специалистов по продажам рекламы, поиску информации и специалистов по подбору персонала. 

Во внутренней записке для сотрудников было указано следующее: «У нас амбициозные цели, и в этом году мы будем инвестировать в наши главный приоритет — ИИ. Реальность такова, что для создания потенциала для этих инвестиций нам придется сделать трудный выбор».

Немецкая компания-разработчик программного обеспечения SAP SE обнародовала в конце января 2024 года свои планы по реструктуризации стоимостью $2,2 млрд, которая затронет 8000 человек. В качестве основной причины было указано, что компания планирует сосредоточиться на проектах, основанных на ИИ, что потребует новых подходов к набору персонала. Реструктуризация будет реализована через добровольные отпуска сотрудников и внутреннюю переподготовку специалистов. Разработчикам и аналитикам будет предложено пройти переобучение с учетом новых требований. Те из них, кто успеет быстро перестроиться, смогут вернуться на свои рабочие места.

Массовые увольнения проходят почти во всех подразделениях Amazon:

• Amazon Audible (онлайн-сервис аудиокниг и подкастов) сократил около 5% своей рабочей силы;
• Amazon Twitch (стриминговая платформа Twitch) сократила около 500 человек (почти  35% от общей численности персонала);
• Amazon Prime Video (подразделение стримингового мультимедиа и киностудии) планирует уволить несколько сотен сотрудников, связанных с поиском информации, видеомонтажом и обработкой видеоконтента.

Основатели Discord 11 января 2024 года сообщили своим сотрудникам, что сократят 17% персонала (около 170 человек).  Сервис обмена сообщениями, который полюбился геймерам, расстался с инженерами по настройке оборудования и сотрудниками службы технической поддержки.

Не все увольнения в технологических компаниях связаны с использованием ИИ в производственной и инженерной деятельностях. Но что можно утверждать наверняка, так это то, что специалисты по машинному обучению и нейросетям под сокращения не попадают. И Google, и Apple, и Amazon открывают вакансии на такие должности.

Google ищет инженеров для разработки управляемых искусственным интеллектом автомобилей Waymo и специалистов по интеграции Google Gemini в мобильные устройства.

Amazon приглашает разработчиков интеллектуальных чат-ботов и специалистов, готовых обновить возможности голосового помощника Alexa. 

А Microsoft набирает дополнительный персонал в подразделение, работающее над Azure Cognitive Services (ИИ-распознавание лиц, эмоций, речи).

В условиях, когда ИИ автоматизирует рутинные задачи, возрастает спрос на специалистов, которые способны:

1. Разрабатывать и интегрировать интеллектуальные системы и приложения. Инженеры по машинному обучению и разработчики  будут очень востребованы на рынке, ведь их руками будет создаваться наша новая реальность.

2. Управлять ИИ-системами и работать с большими массивами данных. Data Scientist, аналитики данных, бизнес-аналитики не потеряют своей актуальности, ведь именно им предстоит улучшать ИИ, придумывать работающие алгоритмы для его “учебников”.

3. Творчески мыслить и решать нестандартные задачи. Специалисты по разработке коммуникационных стратегий, PR-специалисты, предприниматели тоже пока могут выдохнуть и не искать новых вакансий для приложения своих знаний. До того момента, пока искусственный интеллект научится мыслить нестандартно, а тем более хорошо разбираться в тонких настройках человеческих мотиваций, еще очень далеко.

4. Общаться с людьми, вдохновлять, помогать, поддерживать их. Специалисты по работе с клиентами, психологи, социальные работники, учителя, врачи, массажисты, косметологи  — все, кто делает нас немного счастливее, а нашу жизнь легче, будут нужны всегда.