Блокчейны и генеалогия: Web3-решения для анализа родословной

Мы живем в век открытой информации и можем получить доступ к интересующим нас данным свободно, но вот генеалогия в этом плане не так проста, как может показаться. Зачастую, если хочется узнать о происхождении больше, на выбор у человека есть несколько вариантов: пообщаться с родственниками, заглянуть в архивы или воспользоваться услугами профессионалов, которые отыщут неизвестные ветви семейного дерева. Тем не менее такие исследования довольно запутаны: часто можно обнаружить ложные следы, которые ведут в никуда. Наука о родственных связях — генеалогия — развивается, как и другие отрасли, пользуясь инструментами диджитализации. Но это не делает информацию более доступной на этом этапе: архивные данные реального мира нуждаются в защите и могут пострадать от любого происшествия, что унесет с собой драгоценные сведения, в то время как сетевые базы данных можно взломать, а их содержание — изменить по своему усмотрению.  

Надежной альтернативой для онлайн-реестров выступают цепочки блоков. Здесь можно с таким же успехом хранить и обмениваться информацией, но Web3-решения обладают преимуществами. Прежде всего, данные на блокчейне нельзя изменить или стереть: каждый блок связан с предыдущим, а на валидацию уходят ресурсы тысяч и тысяч узлов. Вторым плюсом является доступность информации: никаких сложностей не предвидится, а вот в архивах с материальной документацией придется покопаться. Безопасность тоже на высоте: технологии криптографии гарантируют анонимность, что позволяет сохранить неприкосновенность частной жизни. Блокчейн предлагает отличные решения для хранения личной информации — тех же семейных деревьев, и при этом право собственности на данные сохраняется за пользователем, а не за поставщиком услуги.  

Потенциал цепочек блоков велик, и множество организаций заинтересовались их инструментарием в попытках адаптировать функционал сетей под хранение архивных сведений и нужды генеалогического сообщества. Одна из таких инициатив — "Банк воспоминаний" (Bank of Memories, англ). Стартап основали в Киеве в 2022 году. За его созданием стоят Ирина Савицкая и Андрей Меланчик. Команда построила блокчейн-платформу, на которой пользователи могут составлять фамильные деревья и обмениваться файлами с помощью функционала приватной семейной сети.  

Традиционная генеалогия против блокчейн-решений  

В последние годы вопросы изучения собственной родословной стали как никогда острыми: более 26 миллионов человек проходили тесты на дому, чтобы получить больше информации о своем происхождении. В числе платформ из сферы генеалогии — 23andMe и Ancestry. Обе используют централизованные онлайн-хранилища, в основном — облачные технологии.  

Результаты ДНК-експертизы несут в себе конфиденциальную информацию о конкретных личностях, включая состояние их здоровья, этническую принадлежность и родственные связи, что порождает опасения касательно соблюдения принципов конфиденциальности, безопасности и добросовестного управления. Кроме того, в случае хакерской атаки злоумышленник может получить доступ ко всей информации о пользователях, содержащейся в массиве данных. В декабре 2023 года произошла крупная утечка в компании 23andMe, где взломщик получил доступ к персональным данным 6,9 миллиона пользователей, среди которых были годы рождения, семейное дерево и даже геолокация. Расследование продолжается по сей день.  

Блокчейн-платформы, в свою очередь, изначально обладают централизованной природой. Информация распределяется между участниками сети, и взлом существенно осложняется. Еще одно различие между традиционными платформами и их блокчейн-собратьями — это система конфиденциальности. Такие платформы, как Nebula Genomics, обеспечивают приватность данных о геноме посредством криптографических технологий, например, скрывая текст с помощью хэширования. В то же время пользователи получают абсолютный контроль над своими данными, так как блокчейн-учет всегда прозрачен. 

Сама мысль о хранении всего массива генеалогических исследований на блокчейне остается в разряде научной фантастики. Тем не менее возможности шифровки данных, высокая конфиденциальность и легкие в освоении алгоритмы доступа к информации открывают широкие перспективы как для индивидуальных поисков, так и для медицинских целей. Ученые получат доступ к массивам данных, которые ускорят изучение природы генетических заболеваний — и все без рисков для приватности. А пользователи, в свою очередь, обзаведутся свободным доступом к информации о семейный деревьях, которую благодаря современному инструментарию и ресурсам можно будет хранить и накапливать без опасений за безопасность.