Как разработки OpenAI преобразуют здравоохранение
Искусственный интеллект стремительно меняет сферу здравоохранения — от помощи в создании новых препаратов до улучшения обслуживания пациентов. Алгоритмы ИИ легко автоматизируют повторяющиеся задачи, сохраняя медикам и фармацевтам энергию и фокус для решения чисто человеческих вопросов.
Собственно, разные системы ИИ используются в здравоохранении довольно давно – как общественные платформы, так и собственные разработки крупных медицинских корпораций.
Очередной прорыв обеспечил выход на рынок в 2023 году целого семейства платформ на базе ChatGPT-4, ориентированных на бизнес (GPT-4 Turbo, ChatGPT Enterprise и др.). Эти продукты OpenAI легко адаптируются под специфику задач конкретных компаний и уже нашли широкое распространение в корпоративном секторе (в том числе и в здравоохранении).
В частности, ChatGPT Enterprise предлагает неограниченный доступ к GPT-4 и расширенному анализу данных (ранее известному как Code Interpreter). Он обрабатывает данные в 2 раза быстрее, чем GPT-4, и это при 4-кратном преимуществе по их объему на входе.
Вот несколько успешных кейсов медицинских компаний, внедривших указанные продукты OpenAI.
Moderna в ближайшие 5 лет планирует вывести на рынок до 15 новых продуктов — от вакцин до индивидуальных методов лечения рака. Для достижения этих амбициозных целей руководство Moderna поставило задачу добиться 100%-ного освоения генеративного интеллекта всеми сотрудниками в течение шести месяцев. Были определены 100 лучших пользователей ИИ, и на базе этой команды лидеров проводилось обучение остальных специалистов во всех офисах компании.
Затем при поддержке OpenAI в Moderna был запущен внутренний чат-бот mChat. В течение 2023 года его освоили 80% сотрудников. Это и стало основой полного перехода на ChatGPT Enterprise.
В частности, платформа запустила первого в мире виртуального диетолога Ria, который уже в 2020 году обрабатывал большую часть их клиентских запросов. А в 2021 году Healthify запустила ИИ-приложение Snap, подсчитывающее калории путем распознавания еды по фотографиям. Для локальных индийских продуктов точность подсчета достигала 80%.
Были и проблемы. Например, Snap оказывалось не в состоянии выполнять задачи с фото, на которых было изображено несколько продуктов. А Ria терялась при длинных цепочках вопросов пользователей. Кроме того, оба продукта были ориентированы исключительно на индийский рынок. Healthify потребовалось целых два года для локализации платформы при выходе на рынок Юго-Восточной Азии.
По инициативе нейрохирурга Рохайда Али и дерматолога Фатимы Мирзы, Lifespan начала использовать ChatGPT в качестве тренажера при подготовке ординаторов к экзаменам: бот позволял гораздо быстрее наработать соответствующие навыки.
После этого встал вопрос: «Как решения OpenAI могут помочь в коммуникациях с пациентами?»
В частности, обратили внимание на крайне сложные формулировки бланков согласия пациента на проведение операции: порой для их понимания необходимо было самому быть врачом.
Перед GPT-4 была поставлена задача: сократить трехстраничную форму согласия и изложить ее в виде простого текста без потери смысла. Представленный ИИ черновик оказался доступным для школьников уровня шестого класса и был настолько корректным, что врачи внесли в него лишь одно дополнение. Обновленная форма стала внедряться Lifespan с осени 2023 года.
Очередной прорыв обеспечил выход на рынок в 2023 году целого семейства платформ на базе ChatGPT-4, ориентированных на бизнес (GPT-4 Turbo, ChatGPT Enterprise и др.). Эти продукты OpenAI легко адаптируются под специфику задач конкретных компаний и уже нашли широкое распространение в корпоративном секторе (в том числе и в здравоохранении).
В частности, ChatGPT Enterprise предлагает неограниченный доступ к GPT-4 и расширенному анализу данных (ранее известному как Code Interpreter). Он обрабатывает данные в 2 раза быстрее, чем GPT-4, и это при 4-кратном преимуществе по их объему на входе.
Вот несколько успешных кейсов медицинских компаний, внедривших указанные продукты OpenAI.
Moderna
Компания, получившая всемирную известность благодаря своей вакцине против COVID-19, начала сотрудничество с OpenAI в начале 2023 года, одной из первых в фармакологической отрасли внедрив ChatGPT Enterprise во все бизнес-процессы.
Moderna в ближайшие 5 лет планирует вывести на рынок до 15 новых продуктов — от вакцин до индивидуальных методов лечения рака. Для достижения этих амбициозных целей руководство Moderna поставило задачу добиться 100%-ного освоения генеративного интеллекта всеми сотрудниками в течение шести месяцев. Были определены 100 лучших пользователей ИИ, и на базе этой команды лидеров проводилось обучение остальных специалистов во всех офисах компании.
Затем при поддержке OpenAI в Moderna был запущен внутренний чат-бот mChat. В течение 2023 года его освоили 80% сотрудников. Это и стало основой полного перехода на ChatGPT Enterprise.
90% компаний хотят использовать GenAI, но только 10% из них добиваются успеха. Причина их неудач в том, что они не выстроили механизмов трансформирования рабочей силы для внедрения новых технологий и возможностей,— рассказал Брэд Миллер, директор по информационным технологиям Moderna.
В компании отметили, что интеграция ChatGPT Enterprise позволила команде полностью сосредоточиться на действительно важных для пациентов вопросах. Кроме того, если бы Moderna запускала текущие проекты с помощью старых биофармацевтических методов, потребовалось бы расширять штат чуть ли не до 100 тысяч человек. Возможности ИИ позволяют добиваться результатов кратно меньшей командой.
Healthify
Одна из крупнейшая платформ в сфере здравоохранения — индийская Healthify — собрала команду из сотен диетологов и тренеров по фитнесу, насчитывая более 40 млн активных пользователей. Постоянная обратная связь с пациентами помогает успешно бороться с различными хроническими заболеваниями, контролировать вес, составлять сбалансированный рацион, разрабатывать персонализированные тренировки и т.п.
Необходимость в быстрой обработке огромных массивов информации привела к тому, что Healthify стала одной из первых здравоохранительных компаний, использующих ИИ.
В частности, платформа запустила первого в мире виртуального диетолога Ria, который уже в 2020 году обрабатывал большую часть их клиентских запросов. А в 2021 году Healthify запустила ИИ-приложение Snap, подсчитывающее калории путем распознавания еды по фотографиям. Для локальных индийских продуктов точность подсчета достигала 80%.
Были и проблемы. Например, Snap оказывалось не в состоянии выполнять задачи с фото, на которых было изображено несколько продуктов. А Ria терялась при длинных цепочках вопросов пользователей. Кроме того, оба продукта были ориентированы исключительно на индийский рынок. Healthify потребовалось целых два года для локализации платформы при выходе на рынок Юго-Восточной Азии.
Именно проблемы масштабирования бизнеса и указали Healthify на необходимость поиска более совершенных решений в области ИИ.
Мы интегрировались со всеми, кто есть. OpenAI был лучшим,— поясняет Тушар Вашишт, СЕО Healthify.
Так, уже при пилотной интеграции продуктов OpenAI модель GPT-4V(ision) сразу же превзошла Snap: она смогла распознавать на фото изображения нескольких продуктов (причем со всего мира). Обновление Ria на базе модели GPT-4 Turbo ликвидировало языковой барьер, открыло доступ пациентам к обширной литературе Healthify и позволило создавать историю работы с платформой для каждого пользователя.
В течение 2024 года Healthify планирует реализовать автономные режимы работы платформы. Виртуальные помощники не будут ожидать запроса пользователя, а сразу начнут формировать рекомендации по питанию, сну и упражнениям, смогут заказывать еду или записывать на занятия в тренажерном зале. Благодаря инструментарию OpenAI компания планирует масштабировать бизнес еще на 20 стран мира.
Lifespan
Порой ИИ помогает медикам решать и довольно неожиданные проблемы. Так, Lifespan, здравоохранительная система американского штата Род-Айленд, использовала генеративный ИИ для разработки форм согласия пациента на хирургическое вмешательство, сделав документ максимально доступным для понимания даже для людей без медицинского образования.
По инициативе нейрохирурга Рохайда Али и дерматолога Фатимы Мирзы, Lifespan начала использовать ChatGPT в качестве тренажера при подготовке ординаторов к экзаменам: бот позволял гораздо быстрее наработать соответствующие навыки.
После этого встал вопрос: «Как решения OpenAI могут помочь в коммуникациях с пациентами?»
В частности, обратили внимание на крайне сложные формулировки бланков согласия пациента на проведение операции: порой для их понимания необходимо было самому быть врачом.
Перед GPT-4 была поставлена задача: сократить трехстраничную форму согласия и изложить ее в виде простого текста без потери смысла. Представленный ИИ черновик оказался доступным для школьников уровня шестого класса и был настолько корректным, что врачи внесли в него лишь одно дополнение. Обновленная форма стала внедряться Lifespan с осени 2023 года.
Разговоры о согласии на операцию могут быть ошеломляющими и эмоционально напряженными для пациентов. С тех пор, как мы внедрили упрощенные формы согласия, бесчисленное количество пациентов заявили, насколько важно для них иметь одностраничную форму, которую они могут понять,— сказала доктор Фатима Мирза.
После такого успеха в Lifespan приняли решение упростить с помощью GPT-4 всю свою медицинскую документацию.
Summer Health
В компании Summer Health, специализирующейся на предоставлении круглосуточной педиатрической помощи, обратили внимание на то, что 50% времени специалистов уходит на решение административных задач.
Педиатрам нужно составлять отчеты о посещениях и консультациях, планы ухода за маленькими пациентами и пр. Это снижает качество взаимодействия с больными детьми и приводит к быстрому выгоранию специалистов. Кроме того, родители сталкиваются с задержками в получении записей, а сами записи трудны для восприятия.
В Summer Health предположили, что генеративный искусственный интеллект может радикально улучшить записи медицинских посещений, и обратили внимание на возможности GPT-4 в понимании сложного медицинского языка. Кроме того, медиков привлекла хорошая адаптируемость платформы к требованиям пользователя.
В сотрудничестве с OpenAI компания доработала модель GPT-4, и теперь заметки о посещениях на основе подробных письменных наблюдений врача создаются ботом. Перед передачей родителям записи требуют лишь беглой проверки.
Врачи сообщили о сокращении времени на выполнение административных задач в 5 раз. Оптимизация дала возможность уделить больше внимания маленьким пациентам и повысила точность и последовательность записей. А родители теперь получают обратную связь от врача о посещениях в 4 раза быстрее.
Также мамы и папы обратили внимание на простоту записей, легкость восприятия информации о здоровье ребенка, а также на лучшую понимаемость собственных действий по уходу за ним.
Мы думали, что добьемся таких результатов через 5 лет. Было потрясающе видеть, как эта концепция реализуется, и мы рады продолжить это путешествие с OpenAI,— заявил Мэтью Ву, соучредитель Summer Health.
