Ocean Eye: как ИИ изучает морские глубины
Почти две трети земной поверхности покрыты водой. Но человечество почти ничего не знает о том, что скрывается в ее глубинах. Например, пока что исследовано лишь 9% всего морского биоразнообразия. Ученые из Технического университета Дании (DTU) и Орхусского университета надеются осуществить прорыв в изучении мирового океана с помощью ИИ-дронов.
До недавних пор исследователи получали новую информацию о подводном мире с помощью дайверов, дронов и спутниковых снимков. Теперь датчане хотят использовать другую триаду: гиперспектральные камеры, лазеры и искусственный интеллект.
Традиционные дроны, как правило, оснащены камерами, которые интерпретируют окружающий мир с помощью трех цветов – красного, зеленого и синего. А вот гиперспектральная камера различает до 30 оттенков и делает три десятка снимков одновременно по одному на каждый цвет. Тип лазерной системы Ocean Eye такой же, как и в беспилотных автомобилях (там он нужен для измерения расстояния). Он сфокусируется на той или иной глубине моря в поисках местных жителей.
Оборудование устанавливается на судне с автопилотом. Оно будет добывать данные с глубин, лежащих вне пределов досягаемости спутников. Там могут обитать, например, некоторые виды водорослей, морских звезд и кораллов.
«Дайвер может находиться под водой лишь ограниченное время, а охватить большую территорию сложно. Но с помощью нашего метода мы сможем довольно точно сказать, что, например, 37 % морского дна в этом районе покрыто морской травой, а 12 % — красными водорослями», — говорит профессор DTU Кристиан Педерсен.
Ожидается, что гиперспектральные камеры и лазеры Ocean Eye соберут столько информации, что изучить и систематизировать ее вручную уже не получится. Поэтому одна из основных задач команды проекта – разработать собственную большую языковую модель, которая сможет распознавать специфические научные данные и делать из них релевантные выводы.
«Эти три технологии дополняют друг друга. Поэтому, когда вы возьмете все данные и заставите ИИ их проанализировать, он сможет дать довольно точный ответ на вопрос, является ли то, что на картинке, моллюском или красными водорослями», — поясняет Кристиан Педерсен.
Профессор является идеологом и руководителем Ocean Eye. Проект рассчитан на период 2023-2026 гг. и уже получил грант от благотворительной организации Villum Fonden в размере 6 млн датских крон.
Напомним, что ранее мы рассказывали о том, как ученым удалось с помощью ИИ расшифровать язык животных.
Традиционные дроны, как правило, оснащены камерами, которые интерпретируют окружающий мир с помощью трех цветов – красного, зеленого и синего. А вот гиперспектральная камера различает до 30 оттенков и делает три десятка снимков одновременно по одному на каждый цвет. Тип лазерной системы Ocean Eye такой же, как и в беспилотных автомобилях (там он нужен для измерения расстояния). Он сфокусируется на той или иной глубине моря в поисках местных жителей.
«Дайвер может находиться под водой лишь ограниченное время, а охватить большую территорию сложно. Но с помощью нашего метода мы сможем довольно точно сказать, что, например, 37 % морского дна в этом районе покрыто морской травой, а 12 % — красными водорослями», — говорит профессор DTU Кристиан Педерсен.
«Эти три технологии дополняют друг друга. Поэтому, когда вы возьмете все данные и заставите ИИ их проанализировать, он сможет дать довольно точный ответ на вопрос, является ли то, что на картинке, моллюском или красными водорослями», — поясняет Кристиан Педерсен.
Напомним, что ранее мы рассказывали о том, как ученым удалось с помощью ИИ расшифровать язык животных.
