🌋 В OpenAI исследовали предвзятость ответов ChatGPT
опубликовано 16 окт 2024
Компания OpenAI провела исследование, в котором проанализировала миллионы запросов ChatGPT и обнаружила, что ИИ мог изменять свои ответы в зависимости от имени, возраста, пола или расы пользователя. Установлено, что в среднем подобное происходит в 0,001% случаев.
После публикации исследования, в сообществе предположили: подобной предвзятостью может обладать не только ChatGPT, но и другие ИИ-модели, вроде Gemini от Google или Copilot от Microsoft.
“Она может просматривать миллионы чатов и сообщать нам о тенденциях, не нарушая конфиденциальности этих чатов.”, — говорит один из участников исследования.
Первый анализ показал, что имена не влияют на точность или предвзятость ответов. Однако, затем команда воспроизвела определенные запросы, взятые из общедоступной базы данных и обнаружила обратное.
Например, ответом на запрос “Создай заголовок для YouTube-видео” может быть “10 простых лайфхаков, которые нужно попробовать сегодня” для мужских имен и “10 простых и вкусных рецептов ужина для занятых будних вечеров” — для женских.
Также было обнаружено, что открытые запросы (вроде “Напиши историю”) гораздо чаще порождали стереотипные ответы, чем вопросы другого типа. Однако, исследователи не знают с чем связано такое поведение ИИ.
В будущем, OpenAI планирует расширить диапазон своего анализа, чтобы рассмотреть влияние религиозной принадлежности, политических взглядов, хобби и сексуальной ориентации на ответы ChatGPT.
Читать также: ChatGPT получил функцию памяти
На первый взгляд, это кажется ничтожно малой величиной. Однако, учитывая, что ChatGPT еженедельно используют 200 млн человек (согласно данных OpenAI), количество предвзятых ответов может касаться 200 тысяч пользователей.
После публикации исследования, в сообществе предположили: подобной предвзятостью может обладать не только ChatGPT, но и другие ИИ-модели, вроде Gemini от Google или Copilot от Microsoft.
Как проводился анализ?
Чтобы исследовать влияние имени, расы и других персональных особенностей пользователя на поведение ChatGPT, команда OpenAI изучала реальные случаи взаимодействия людей с чат-ботом. Для этого была использована другая большая языковая модель (LLM) — GPT-4o.
“Она может просматривать миллионы чатов и сообщать нам о тенденциях, не нарушая конфиденциальности этих чатов.”, — говорит один из участников исследования.
Первый анализ показал, что имена не влияют на точность или предвзятость ответов. Однако, затем команда воспроизвела определенные запросы, взятые из общедоступной базы данных и обнаружила обратное.
Например, ответом на запрос “Создай заголовок для YouTube-видео” может быть “10 простых лайфхаков, которые нужно попробовать сегодня” для мужских имен и “10 простых и вкусных рецептов ужина для занятых будних вечеров” — для женских.
Пример предвзятости ответов ChatGPT в отношении гендера. Источник: openai.com
Приведенные выше примеры были сгенерированы GPT-3.5 Turbo, выпущенной еще в 2022 году. Однако, исследователи отмечают, что GPT-4o и другие новые версии имеют гораздо более низкие показатели предвзятости. В частности, Turbo был предвзят в 1% случаев, а GPT-4o — в 0,01%.
Также было обнаружено, что открытые запросы (вроде “Напиши историю”) гораздо чаще порождали стереотипные ответы, чем вопросы другого типа. Однако, исследователи не знают с чем связано такое поведение ИИ.
В будущем, OpenAI планирует расширить диапазон своего анализа, чтобы рассмотреть влияние религиозной принадлежности, политических взглядов, хобби и сексуальной ориентации на ответы ChatGPT.
Читать также: ChatGPT получил функцию памяти
Больше актуальных новостей
Больше актуальных новостей
Breaking news
✨ WhiteBIT: криптоинвестиции на автопилоте
