Будущее бизнеса: исследование McKinsey о роли генеративного ИИ

Автоматизация при создании нового контента получила широкое распространение за счет популярности общедоступных приложений, например ChatGPT или Midjourney. Они помогают выполнять рутинные задачи, обучаться и развивать творческий потенциал. Тем не менее, повсеместное использование ИИ вызывает негативную реакцию у некоторых людей и политиков, считающих подобную тенденцию разрушительной.  

Но несмотря на стремление запустить жесткое регулирование, искусственный интеллект продолжает развиваться, а компании адаптируют новые технологии для множества направлений: маркетинг, работа с клиентами, разработка программного обеспечения и т.д. Согласно расчетам McKinsey, повсеместное внедрение генеративного ИИ может обеспечить годовую экономическую прибыль около $4,4 трлн. В особенности компания выделяет четыре ключевых области данного внедрения и прогнозы их развития.

Искусственный интеллект способен улучшить взаимодействие с клиентами и повысить производительность (до 40%). Все это благодаря внедрению самообслуживания и автоматизации процессов, как в обучении персонала, так и в системе личных рекомендаций. Исследование компании показало, что эффективность решений проблем выросла на 14%, а число обращений к менеджеру снизилась. Но поскольку ИИ обучается на навыках высококвалифицированных представителей команды, подобная статистика актуальна только для менее опытных сотрудников. Предположительное сокращение расходов составляет $404 млрд.

Рекламные компании могут воспользоваться преимуществами генеративного искусственного интеллекта для решения широкого спектра задач: персонализированные рекламные сообщения, структурирование данных, анализ рыночных тенденций, создание заголовков, переводов или описаний продуктов. Предполагается, что это позволит формировать единый стилистический контент и повысит эффективность на 15%, или $463 млрд в денежном эквиваленте. Но по мнению McKinsey, параллельно нужно обеспечить надежный человеческий контроль над этими процессами, чтобы избежать плагиата, предвзятости и распространении неточной информации.

Генеративный искусственный интеллект в состоянии радикально преобразовать рабочий процесс разработчиков, позволяя им анализировать, проверять и создавать начальный код при помощи естественного языка, детально описывая функциональность и дизайн приложения. Учитывая повышенный интерес компаний к программному обеспечению и потенциальное увеличение производительности до 31% (что равно $485 млрд), многие руководители компаний стремятся автоматизировать некоторые процессы. В то же время, разработчики приложений на основе ИИ разрабатывают специализированные функции для в этом направлении.

Обсуждение искусственного интеллекта часто упускает из виду потенциал новых научных и технических разработок. Он может помочь при выборе подходящих материалов, создании производственного дизайна, улучшении процесса тестирования, моделировании сценариев и проверки сложных систем с мгновенным результатом. По оценке McKinsey, это значительно снизит затраты на сумму свыше $328 млрд и увеличит производительность на 12%.

И хотя предыдущие этапы технологического прогресса приводили к уменьшению трудовой активности в течении целых десятилетий, искусственный интеллект может оказать сильное влияние на многие современные и интеллектуальные виды работы. В связи с этим консультационная фирма обновила прогнозы относительно внедрения ИИ, указав 2045 год как среднюю дату, когда половина рабочих процессов станет автоматизированной.

Но прежде всего внедрение искусственного интеллекта будет происходить в развитых странах, так как экономическая выгода от автоматизации должна быть сопоставима со средней зарплатой, иначе автоматизация становится нецелесообразной. Поэтому, согласно прогнозу, остальные страны (Китай, Индия, Мексика) приступят к массовому использованию генеративного ИИ намного позже. Процесс интеграции может занять вплоть до нескольких десятилетий.

Экономисты и аналитики обычно рассматривают потерю рабочих мест низкоквалифицированных сотрудников как основное последствие внедрения искусственного интеллекта. Однако исследование McKinsey противоречит этому утверждению. Оно указывает на то, что наибольшее влияние будет оказано на людей с высшим образованием, занимающихся умственным трудом. Причина заключается в том, что генеративный искусственный интеллект автоматизирует множество функций и существенно видоизменит отношение к высокооплачиваемой интеллектуальной работе.

Но подобные оценки не предполагают защиту остальных специалистов, имеющих низкий потенциал для автоматизации. Например, работа связанная с принятием решений, обработкой большого количества данных или всенаправленным менеджментом (образование, бизнес, медицина, искусство). Конечно, это может повысить уровень безработицы и привести к социальным кризисам, но прогнозируемый ежегодный прирост экономики (до 0,6%) должен компенсировать негативные последствия использования искусственного интеллекта.

Влияние новых технологий на повседневную жизнь и ее процессы усиливается и, безусловно, экономический потенциал применения ИИ невообразимый. Но параллельно остается много проблем (авторские права, возможные вспышки безработицы, правдивость генерируемого контента, свобода действий и т.д), которые нужно решить соответствующим экспертам и властям, занимающимся регулированием. Иначе это может привести к деструктивной политике и разрушению социальной конструкции современного мира.