Gemini от DeepMind уничтожит ChatGPT?
Gemini – большая языковая модель, над которой работает объединенная команда Google DeepMind. СЕО компании Демис Хассабис утверждает, что миллионы пользователей ChatGPT откажутся от своего AI-кумира в пользу нового алгоритма.
Google DeepMind – подразделение Google, ответственное за развитие AI-направления. Оно было создано в апреле путем слияния стартапа Хассабиса DeepMind, купленного компанией еще в 2014 году, и собственного проекта Google Brain.
Долгие годы DeepMind работал над моделью AlphaGo, которая в итоге победила чемпиона мира в древней китайской игре Го. Также в портфеле Демиса AlphaFold – AI, специализирующийся на процессах свертывания белков. Для обычного человека с улицы звучит, может, не очень впечатляюще. Между тем, сегодня в мире нет исследователей в области биологии или медицины, не использующих эту модель искусственного интеллекта. Все фармацевтические гиганты работают с AlphaFold для ускорения разработок новых медикаментов.
В свою очередь, Google Brain фокусировался на более распространенных и привычных инструментах искусственного интеллекта — чат-ботах, редактировании фото и т.п.
Теперь специалисты Google DeepMind будут использовать свои скиллы для создания нового AI, который получил название Gemini. Это будет большая языковая модель, которая умеет работать с текстом. Похоже на GPT-4, но значительно лучше. Предполагается, что Gemini получит дополнительные способности, которые уже реализованы в AlphaGo и AlphaFold. Цель – научить систему планировать и решать специфические проблемы в самых разных областях науки и экономики.
Gemini объединяет некоторые сильные стороны систем типа AlphaGo с удивительными языковыми возможностями больших моделей. У нас также есть несколько нововведений, которые будут довольно интересными, – анонсирует Демис Хассабис.
СЕО Google DeepMind вспоминает удивление исследователей от уровня ажиотажа, который вызвал ChatGPT. По словам Демиса, такой шумихи не ожидали даже в OpenAI. На тот момент у большинства моделей, присутствовавших на рынке, был примерно одинаковый уровень возможностей. Произошедшее указывает на то, что игроки чувствовали последние два-три года: AI, наконец, может выйти из исследовательских лабораторий и использоваться для создания продуктов, которые окажут практическую пользу людям.
Для Google это Bard и Search Generative Experience (SGE), также AI используется в Google Фото. И, как выразился Хассабис, есть некоторые вещи, которые находятся “под капотом”. Скажем, в компании давно используют системы искусственного интеллекта для управления процессами охлаждения в своих гигантских центрах обработки данных. Благодаря AI Google удалось снизить уровень потребляемой энергии на 30%. Стремительно развиваются и рыночные проекты технологического гиганта.
Поэтому я думаю, что через год или два мы будем говорить о совершенно новых типах продуктов, опыта и услуг с невиданными ранее возможностями, – уверен Демис.
Нынешним чат-ботам все еще не хватает таких способностей, как память, планирование и способность рассуждать. Кроме того, они галлюцинирует. Хассабис открыто говорит о том, что нынешние AI-модели могут просто выдумать ответ на вопрос: “Какие источники по тому или иному вопросу мне следует прочитать?”. Составить очень правдоподобный список литературы, использовав имена признанных экспертов отрасли и скомпилировав названия несуществующих публикаций из газетных заголовков. Самой большой проблемой становится вероятность обучения искусственного интеллекта на его собственных галлюцинациях. В Google DeepMind разрабатывают решение в виде неких цифровых водяных знаков на сгенерированной AI-информации. Задача: сделать их частью генеративного процесса без возможности дальнейшего удаления.
Кроме того, исследователи опасаются, что простое масштабирование существующих систем со временем приведет к уменьшению показателей производительности. Поэтому для создания AGI необходимы значительные инвестиции в принципиально новые подходы к развитию больших языковых моделей. Напомним, Artificial General Intelligence – следующая ступень развития AI. AGI способен не только решать, но и ставить разнообразные задачи с тем же успехом, что и человек. Тем не менее, Хассабис настроен достаточно оптимистично.
Я не удивлюсь, если мы подойдем к чему-то вроде AGI или подобию AGI в следующем десятилетии, – прогнозирует СЕО Google DeepMind.
Что же, Демис, вернемся к этому разговору через 10 лет!
