ШІ-челендж для керівників хедж-фондами
Світ фінансів розраховує, що штучний інтелект от-от здійснить революцію у тому, як ми торгуємо та інвестуємо. Менеджери хедж-фондів дуже хочуть створити досконалу «машину для вироблення грошей» — ШІ, який після самонавчання «перемагає ринок».
У недавньому інтерв’ю Bloomberg Television криптоекспертка Джастіна Лі розповіла про проблеми, з якими стикаються ділки з Волл-стріт, вдаючись до спроб реалізувати ці амбітні плани.
Справді, хедж-фонди доволі швидко впровадили методи підвищення продуктивності, що ґрунтуються на штучному інтелекті. Вони використовують ШІ для підбиття підсумків досліджень, написання коду та оптимізації різних завдань, які колись забирали години та дні дорогоцінного часу.
Але Святий Грааль у світі фінансів — використання машинного навчання для прогнозування ринків та прийняття рішень щодо того, чим торгувати надалі, — зазначає експертка.
І це виявилося непростим завданням. Ключова перешкода — адаптація методів ШІ до специфіки фінансових даних. У публічному інформаційному просторі фінансових даних набагато менше, ніж, смішно сказати, колекцій фотографій котів чи собак.
Генерувати нові торгові дані не так просто, як зробити милу картинку з тваринами. Крім того, фінансові ринки, особливо молоді, як відомо, є доволі волатильними, рясніють «шумом» і схильні до різких змін. Проте хедж-фонди продовжують старанно трудитися над доопрацюванням алгоритмів штучного інтелекту, щоб зробити їх придатними для фінансового світу.
Та чи зможе ШІ обирати акції більш ефективно, ніж люди? Джастіна Лі схиляється до дуже обережного так.
На цей момент послужний список багатьох хедж-фондів, що працюють на базі штучного інтелекту, не вражає, але він приблизно такий самий, як і у багатьох фондів, керованих людьми, — заявила експертка.
Що забезпечує ШІ, так це ефективність. Він може аналізувати великі обсяги даних і генерувати визначні ідеї, які людина не здатна опрацювати за той же період часу.
Одним із цікавих застосувань ШІ у фінансах є обробка природної мови (Natural language processing, NLP). Під природною мовою розуміють людську мову — письмову чи усну. Завдання полягає в тому, щоб навчити ШІ сприймати інформацію, передану природною мовою, і робити адекватні висновки. Що стосується хедж-фондів, то вони використовують NLP для аналізу твітів і статей новин, перетворюючи текстову інформацію в автоматичні ринкові сигнали.
