ШІ в зоології: мова тварин та навчання на даних про коней
ШІ продовжує розвиватися, стаючи важливим інструментом для вивчення та захисту тварин. Зоологія змінюється і дедалі більше спирається на нові технології.
Штучний інтелект вже спричинив тектонічні зрушення в певних ключових галузях науки про тварин:
- Ідентифікація. Алгоритми машинного навчання дають змогу аналізувати зображення чи звуки для точної ідентифікації різних видів тварин. Це дозволяє зробити процес більш ефективним та неінвазивним, а в деяких випадках повністю відмовитися від фізичного вилову.
- Поведінковий аналіз. ШІ може аналізувати величезні обсяги даних, виявляючи закономірності та тенденції, які можуть не помітити люди-спостерігачі. Це особливо корисно під час вивчення моделей міграції тварин, соціальних ієрархій, реакцій на зміни навколишнього середовища тощо.
- Захист. ШІ має важливе значення для зусиль щодо збереження видів, що вимирають. Наразі дрони зі штучним інтелектом можуть контролювати ареали, виявляючи ознаки браконьєрської діяльності. Крім того, алгоритми аналізують супутникові зображення, відстежуючи зміни в популяціях та середовищі проживання. Ці дані використовуються під час розроблення стратегій захисту того чи іншого виду.
Приклади відповідних розробок часом просто фантастичні. Так, японські вчені під керівництвом професора Адріана Девіда Чеока розробили модель ШІ, яка розшифрувала курячу мову та змогла ідентифікувати емоції цих свійських птахів. Для навчання моделі використовували 100 годин ретельно відібраних аудіозаписів. Було досягнуто 80% точності щодо ідентифікації пташиного щастя, страху і голоду. На першому етапі звуки аналізували фахівці зоопсихології та ветлікарі. Потім їх висновки застосували для тренування ШІ моделі.
Адріан Девід Чеок прислухається до курей Джерело: Insider
Згодом команда планує випустити безкоштовний застосунок для фермерів у Великобританії та Австралії, який допоможе людям краще розуміти емоційний стан своїх курей.
Якби ми знали, що відчувають тварини, ми змогли б створити для них набагато кращий світ, — зазначає професор Адріан Девід Чеок, Токійський університет.
Soundwel — ще один дослідницький проєкт, у якому взяли участь 16 вчених із Данії, Швейцарії, Франції, Німеччини, Норвегії та Чехії. За допомогою машинного навчання дослідники систематизували та розшифрували емоції свиней. Цього також вдалося досягти за допомогою збирання звукової інформації. Для вчених рохкали на всі лади 411 тварин. Усього було проаналізовано понад 7 тисяч звуків, які свині видавали у різні моменти свого життя, починаючи від народження і до смерті.
Підопічні проєкту Soundwel Джерело: Елоді Бріфер
Як результат зоологи отримали уявлення про те, як ці тварини сприймають навколишній світ.
Ми навчили алгоритм розшифровувати рохкання свиней. Тепер нам потрібен хтось, хто захоче перетворити цей алгоритм на застосунок, який фермери зможуть використати для покращення добробуту своїх тварин, — пояснює доцентка кафедри біології Копенгагенського університету Елоді Бріфер.
Вона додає, що, маючи достатньо даних для навчання алгоритму, цей метод також можна використовувати для кращого розуміння емоцій інших ссавців.
А іноді взаємодія тварин, людини та ШІ може розкритися у зовсім несподіваному ракурсі. Часом отримання великих масивів даних може бути складним завданням. Особливо коли маєш справу з такими мовами, як данська. У Данії закони, що регулюють авторські права, є дуже суворими. Тому місцеві дослідники, намагаючись сформувати набір даних для навчання ШІ данською мовою, звернулися до Heste-Nettet. Це дуже популярний у Данії вебфорум для наїзників та любителів коней. Протягом декількох десятиліть свого існування ресурс перетворився на платформу, де данці обговорювали теми, що виходять далеко за межі верхової їзди. Heste-Nettet став місцевою альтернативою Yahoo Answers, де було поставлено всі можливі питання і надані всі відповіді. Проте рекомендації щодо екіпірування та інформація про жеребців і кобил, як і раніше, займають на форумі головне місце. Саме публікації Heste-Nettet забезпечили п’яту частину даних, що використовуються для навчання систем інтелекту данською мовою.
Данці навчають ШІ на інформації про коней Джерело: Heste-Nettet
