AI Scientist: нова нейромережа пише наукові праці за $15
Стартап Sakana AI спільно з дослідниками з Університету Британської Колумбії та Оксфорда презентував професійній спільноті нейромережу AI Scientist. Цей ШІ-інструмент забезпечує проведення наукових досліджень під ключ.
AI Scientist: як це працює
Здатність проводити наукові дослідження та відкривати нові горизонти вчення є одним з основних завдань, які сьогодні постали перед штучним інтелектом. Дотримуючись цього переконання, команда стартапу Sakana AI розпочала роботу над першим у світі AI Scientist [прим. ред. — ШІ-вчений].Як повідомляють у проєкті, вчені вже використовували інноваційні ШІ-моделі як допоміжні інструменти для досліджень. Але йшлося про допомогу лише на окремих етапах наукового процесу (наприклад, під час мозкового штурму або для написання коду). Навпаки, AI Scientist — «перший комплексний інструмент, який дає можливість робити наукові відкриття повністю автоматизовано. Він дає змогу передовим LLM проводити дослідження незалежно та ділитися результатами».
Тепер AI Scientist вміє те саме, що й кваліфікований «білковий» учений:
- продукує нові наукові ідеї;
- кодить;
- експериментує;
- ілюструє отримані результати;
- систематизує висновки;
- оформлює виконану роботу як наукову публікацію;
- самостійно її рецензує.
Уміння AI Scientist стартапери вирішили застосувати в кількох галузях науки під назвою машинне навчання. Тут доведеться трохи заглибитися в термінологію. Якщо дуже спрощено, то під машинним навчанням (раніше називали «комп'ютери, що самонавчаються») розуміють процес створення алгоритмів і моделей, за допомогою яких комп'ютери вчаться розв'язувати завдання самостійно.
На пробу AI Scientist написав три наукові роботи у сфері:
- дифузійного моделювання (йдеться про різновид статистичних моделей, призначених для генерації / синтезу даних; їх застосовують, наприклад, у генерації зображень на основі текстових описів);
- мовної моделі на основі трансформера (модель-трансформер — нейронна мережа, що вивчає природну мову, її контекст і значення, відстежує взаємозв'язки в послідовних даних, наприклад у словах, які складають одне речення);
- динамічного навчання (за такого виду взаємодії з машиною ви навчаєте модель регулярно або безупинно).
Однак стартапери зазначають:
Кожна ідея втілюється та доопрацьовується до повноцінної статті за скромною ціною менш як $15, що ілюструє потенціал нашої справи, який можна використати для демократизації досліджень і значного пришвидшення наукового прогресу.
Водночас, за оцінкою автоматизованого рецензента, створені нейронкою наукові статті навіть перевищують поріг прийняття на провідній конференції з машинного навчання.
Плюси
Плюси такого проєкту очевидні, і про них охоче говорять дослідники з Sakana AI. У проєкті AI Scientist називають не інакше як початком нової ери наукових відкриттів у галузі машинного навчання (як мінімум). І справді, ідея видається грандіозною та логічною: штучний інтелект, який навчено досліджувати й трансформувати самого себе, робитиме це набагато швидше та ефективніше за людську лабораторію. «Це наближає нас до світу, де нескінченну доступну творчість та інновації буде випущено на волю для розв'язання найскладніших світових проблем», — з певною часткою пафосу резюмують у Sakana AI.І на підтвердження підтримки наукової спільноти та безкорисливості своїх намірів викладають код AI Scientist у відкритому доступі.
До речі, згідно з нещодавнім звітом Всесвітнього економічного форуму, нейронні мережі, що «спеціалізуються» на наукових дослідженнях, увійшли до десятки найперспективніших технологій 2024 року.
ШІ має потенціал для перетворення кожної наукової дисципліни та багатьох аспектів того, як ми ведемо науку,— кажуть у ВЕФ.
...і мінуси
Найжирніший мінус AI Scientist лежить, як неважко здогадатися, у фінансовій площині. Той факт, що нейронка надає повноцінне дослідження практично безкоштовно, по суті знецінює працю вчених-людей. Як залучати значне фінансування для наукового дослідження, яке проводять по-старому, якщо вчений-бот готовий зробити його лише за $15?І що, власне, робитимуть вчені-люди за наявності ефективних і дешевих нейронок-вчених? Адже йдеться не тільки про проєкт Sakana AI: очевидно, що з часом ідею підхоплять і розвинуть інші стартапи. Водночас ШІ, безумовно, сильніший за людину в обробці величезних обсягів даних і виявленні закономірностей. Ймовірно, АІ перемагає людину й в питаннях креативності: щонайменше бот продукує потенційні ідеї для досліджень швидше, ніж людина.
Втім, AI Scientist не надто розуміється на питаннях етики. Непідвладна машинному мозку й людська інтуїція, яка відіграла безсумнівну роль в історії науки. Можливо, людина залишить за собою вибір напряму, в якому розвиватиметься наукова думка, або визначатиме стратегічні цілі наукової діяльності. А вчений-бот як слухняний виконавець зможе реалізувати задуми людей-науковців.
«Сьогодні можливості AI Scientist, що надалі лише поліпшуватимуться, підтверджують: спільноті машинного навчання необхідно негайно приділити першочергову увагу вивченню того, як налаштовувати такі системи для проведення безпечних досліджень, які відповідатимуть нашим цінностям», — закликають у Sakana AI.
Раніше ми вже писали про перспективні творіння стартапу — порівняно невеликі моделі ШІ, архітектуру яких Sakana AI підгледів у спільнот риб і бджіл.
