Як розробки OpenAI перетворять галузь охорони здоров'я
Штучний інтелект швидко змінює галузь охорони здоров'я — від допомоги у створенні нових препаратів до покращення обслуговування пацієнтів. Алгоритми ШІ легко автоматизують завдання, що повторюються, заощаджуючи медикам і фармацевтам енергію для вирішення суто людських питань.
Власне, різноманітні системи ШІ використовуються в галузі охорони здоров'я доволі давно — як громадські платформи, так і власні розробки великих медичних корпорацій.
Черговий прорив забезпечив вихід на ринок у 2023 році цілої групи платформ на базі ChatGPT-4, які орієнтовані на бізнес (GPT-4 Turbo, ChatGPT Enterprise тощо). Ці продукти OpenAI легко адаптуються до специфіки завдань конкретних компаній і вже набули поширення в корпоративному секторі (поза тим, й у галузі охорони здоров'я).
Зокрема, ChatGPT Enterprise пропонує необмежений доступ до GPT-4 та розширеного аналізу даних (раніше відомого як Code Interpreter). Він обробляє дані вдвічі швидше, ніж GPT-4, і це за умови 4-кратної переваги щодо обсягу на вході.
Пропонуємо до вашої уваги декілька успішних кейсів медичних компаній, які впровадили вказані продукти OpenAI.
Упродовж найближчих 5 років Moderna планує вивести на ринок до 15 нових продуктів — від вакцин до індивідуальних методів лікування раку. Аби досягти цих амбітних цілей, керівництво Moderna поставило завдання: протягом шести місяців всі працівники компанії мають опанувати навички взаємодії з генеративним інтелектом. Були визначені 100 найкращих користувачів ШІ, і вже ця команда лідерів навчала інших фахівців у всіх офісах компанії.
Потім за підтримки OpenAI у Moderna був запущений внутрішній чат-бот mChat. Упродовж 2023 року його освоїли 80% працівників. Ця подія і стала основою повного переходу на ChatGPT Enterprise.
Черговий прорив забезпечив вихід на ринок у 2023 році цілої групи платформ на базі ChatGPT-4, які орієнтовані на бізнес (GPT-4 Turbo, ChatGPT Enterprise тощо). Ці продукти OpenAI легко адаптуються до специфіки завдань конкретних компаній і вже набули поширення в корпоративному секторі (поза тим, й у галузі охорони здоров'я).
Зокрема, ChatGPT Enterprise пропонує необмежений доступ до GPT-4 та розширеного аналізу даних (раніше відомого як Code Interpreter). Він обробляє дані вдвічі швидше, ніж GPT-4, і це за умови 4-кратної переваги щодо обсягу на вході.
Пропонуємо до вашої уваги декілька успішних кейсів медичних компаній, які впровадили вказані продукти OpenAI.
Moderna
Компанія, що стала всесвітньо відомою завдяки вакцині проти COVID-19, розпочала співпрацю з OpenAI на початку 2023 року, однією з перших у фармакологічній галузі запровадивши ChatGPT Enterprise в усі бізнес-процеси.
Упродовж найближчих 5 років Moderna планує вивести на ринок до 15 нових продуктів — від вакцин до індивідуальних методів лікування раку. Аби досягти цих амбітних цілей, керівництво Moderna поставило завдання: протягом шести місяців всі працівники компанії мають опанувати навички взаємодії з генеративним інтелектом. Були визначені 100 найкращих користувачів ШІ, і вже ця команда лідерів навчала інших фахівців у всіх офісах компанії.
Потім за підтримки OpenAI у Moderna був запущений внутрішній чат-бот mChat. Упродовж 2023 року його освоїли 80% працівників. Ця подія і стала основою повного переходу на ChatGPT Enterprise.
90% компаній хочуть використовувати GenAI, але лише 10% із них досягають успіху. Причина невдач криється в тому, що компанії не вибудували механізми трансформування робочої сили для впровадження нових технологій і можливостей,— розповів Бред Міллер, директор з інформаційних технологій Moderna.
У компанії зазначили, що інтеграція ChatGPT Enterprise дозволила команді зосередитися на справді важливих для пацієнтів питаннях. Крім того, якби Moderna запускала поточні проєкти за допомогою старих біофармацевтичних методів, довелося б розширювати штат майже на 100 тисяч осіб. Можливості ШІ дозволили досягнути результатів, задіявши значно меншу команду.
Healthify
Одна з найбільших платформ у галузі охорони здоров'я — індійська Healthify — зібрала команду, до якої увійшли сотні дієтологів та тренерів з фітнесу. Наразі вона має понад 40 млн активних користувачів. Постійний зворотний зв'язок з пацієнтами допомагає успішно боротися з різними хронічними захворюваннями, контролювати вагу тіла, складати збалансований раціон харчування, розробляти персоналізовані тренування тощо.
Необхідність швидко обробляти величезні масиви інформації зумовила ситуацію, за якої Healthify стала однією з перших компаній у галузі охорони здоров'я, що використовує ШІ.
Зокрема, платформа запустила першого у світі віртуального дієтолога Ria, який ще в 2020 році обробляв переважну більшість клієнтських запитів. А в 2021 році Healthify запустила ШІ-застосунок Snap, який підраховує калорійність їжі, розпізнаючи її по фотографіях. Для локальних індійських продуктів точність підрахунку сягала 80%.
Проте не все так однозначно, подекуди виникали проблеми. Наприклад, Snap не міг виконувати завдання, якщо на фото було зображено декілька продуктів. А Ria губилася, коли фіксувала довгі ланцюжки питань від користувачів. Крім того, обидва продукти були орієнтовані винятково на індійський ринок. Healthify знадобилося два роки для локалізації платформи під час виходу на ринок Південно-Східної Азії.
Саме проблеми масштабування бізнесу і вказали Healthify на необхідність пошуку більш досконалих рішень у галузі ШІ.
Ми інтегрувалися з усіма. OpenAI був найкращим,— пояснює Тушар Вашішт, СЕО Healthify.
Так, вже під час пілотної інтеграції продуктів OpenAI модель GPT-4(Vision) одразу перевершила Snap: вона легко розпізнавала на фото зображення водночас декількох продуктів (до того ж з усього світу). Оновлення Ria на базі моделі GPT-4 Turbo ліквідувало мовний бар'єр, відкрило пацієнтам доступ до великої кількості літератури Healthify та дозволило користувачам створювати історію взаємодії з платформою.
Протягом 2024 року Healthify планує реалізувати автономні режими роботи платформи. Віртуальні помічники не будуть чекати на запит від користувача, а відразу формуватимуть рекомендації щодо харчування, сну та вправ, зможуть замовляти їжу або записувати на заняття до тренажерної зали. Завдяки інструментарію OpenAI компанія планує масштабувати бізнес ще на 20 країн світу.
Lifespan
Іноді ШІ допомагає медикам вирішувати й доволі несподівані завдання. Так, Lifespan, система охорони здоров'я американського штату Род-Айленд, використала генеративний ШІ для розробки форм згоди пацієнта на хірургічне втручання, зробивши документ максимально доступним для розуміння навіть для людей без медичної освіти.
З ініціативи нейрохірурга Рохайда Алі та дерматологині Фатіми Мірзи, Lifespan почала використовувати ChatGPT як тренажер під час підготовки ординаторів до іспитів: бот давав змогу набагато швидше напрацювати відповідні навички.
Після цього постало питання, як рішення OpenAI можуть допомогти у комунікаціях з пацієнтами?
Зокрема, звернули увагу на вкрай складні формулювання, що прописувалися на бланках згоди пацієнта на проведення операції: часом, щоб зрозуміти їх, потрібно було бути лікарем.
Тож GPT-4 отримав завдання: скоротити тристорінкову форму згоди та перетворити її на простий текст, не втративши суті. Запропонований ШІ варіант виявився доступним для школярів рівня шостого класу і був абсолютно коректний. Лікарі внесли до нього лише одне доповнення. Оновлену форму Lifespan почав використовувати з осені 2023 року.
Розмови про згоду на операцію можуть приголомшувати та емоційно напружувати пацієнтів. З того часу, як ми впровадили спрощені форми згоди, незліченна кількість пацієнтів заявила, наскільки важливо для них мати односторінкову форму, яку вони здатні зрозуміти,— зазначає лікарка Фатіма Мірза.
Надихнувшись успіхом, в Lifespan вирішили спростити за допомогою GPT-4 всю медичну документацію.
Summer Health
У компанії Summer Health, що спеціалізується на наданні цілодобової педіатричної допомоги, звернули увагу на те, що 50% часу спеціалісти витрачають на вирішення адміністративних завдань.
Педіатри мають складати звіти про відвідування та консультації, а також плани догляду за маленькими пацієнтами. Це негативно позначається на якості взаємодії з хворими дітьми та сприяє швидкому вигорянню спеціалістів. Крім того, батьки довго чекають на отримання записів, а самі призначення інколи є важкими для сприйняття.
У Summer Health припустили, що генеративний штучний інтелект може радикально змінити цю тенденцію і звернули увагу на можливості GPT-4 щодо розуміння складних медичних термінів. Крім того, медиків зацікавила непогана адаптованість платформи до вимог користувача.
У співпраці з OpenAI компанія доопрацювала модель GPT-4, тож тепер записи про відвідування на основі докладних письмових спостережень лікаря створює бот. Тепер перш ніж передати нотатки батькам, педіатр має лише швидко перевірити текст.
Лікарі зазначають, що час на виконання адміністративних завдань скоротився у 5 разів. Оптимізація надала можливість приділити більше уваги маленьким пацієнтам та суттєво підвищила точність та послідовність записів. Тепер батьки у 4 рази швидше отримують зворотний зв'язок від лікаря.
Матусі і татусі звернули увагу на простоту записів, легкість сприйняття інформації щодо здоров'я дитини, а також почали краще розуміти власні дії щодо догляду за нею.
Ми вважали, що досягнемо таких результатів за 5 років. Було чудово бачити, як концепція реалізується, тож ми раді продовжити цю подорож з OpenAI,— зазначив Метью Ву, співзасновник Summer Health.
