IBM презентувала новий чип для штучного інтелекту
IBM Research презентувала новий аналого-цифровий чип для штучного інтелекту, що демонструє високі показники енергоефективності та продуктивності.
Доки розробники й надалі поліпшують і застосовують нейромережі в різноманітних галузях, інженери експериментують із новими технологіями для створення спеціалізованих процесорів. Цей напрям потребує постійного розвитку, оскільки традиційні обчислювальні пристрої обмежують сучасні мовні моделі: під час опрацювання інформації відбувається безперервне передавання даних між пам'яттю та процесором, що суттєво знижує швидкість роботи нейромереж, а також призводить до зростання енергоспоживання. Тож компанія IBM Research розробляє комбіновані чипи, які додатково застосовують і фізичні методи обчислення.
Аналогова система використовує пам'ять зі зміною фазового стану (PCM), яка здатна перемикатися між аморфним і кристалічним станом під впливом електричних імпульсів. Під час навчання глибокої моделі штучного інтелекту кожна ланка пам'яті зберігає вагу нейронів, закодованих в аналоговому форматі, наприклад опорі. А вхідні дані, представлені як напруга, згодом трансформуються відповідно до простих фізичних законів. Так інформація зберігається суто у пам'яті.
В останній розробці IBM фактично спромоглася розв’язати проблеми недостатньої точності та організувати безперервну взаємодію з цифровими блоками. Компанія створила чип із 64 аналогових обчислювальних ядер із масивом ланок. Для кожного з них реалізовано аналого-цифровий конвертер для взаємодії з цифровими пристроями. Також додатково присутні процесори, які виконують прості функції, а ще — глобальний блок цифрового опрацювання, що відповідає за складні та критичні операції.
Отже, кожне ядро здатне обробляти інформацію, пов'язану з певним рівнем моделі штучного інтелекту. За допомогою такого підходу IBM досягла 92,81% точності аналогових обчислень у пам'яті, що є дуже високим показником серед схожих запатентованих технологій.
Окрім IBM, над розробкою комбінованих чипів працюють й інші технологічні корпорації на кшталт Intel, Nvidia та Apple. Учасники проєкту вважають, що, попри приголомшливі результати, загалом технологія комбінованих чипів потребує оптимізації, аби мати змогу на рівних конкурувати з наявними цифровими рішеннями (GPU, CPU) у галузі штучного інтелекту.
