Новий герой Індії: штучний інтелект допомагає бідним

Фото - Новий герой Індії: штучний інтелект допомагає бідним
Індійські розробники продовжують експериментувати зі штучним інтелектом для надання допомоги бідним верствам населення, особливо у галузі освіти, фінансів та медицини.
Враховуючи стан економіки Індії, де понад 16% населення перебуває за межею бідності, такі методи абсолютно виправдані. Уряд розуміє ситуацію, тому надає повну свободу дій дослідникам і не поспішає запроваджувати тотальне регулювання штучного інтелекту чи заборони. Така позиція дуже відрізняється від дій західних країн (США, Великобританії, Франції), що дозволяє місцевим розробникам запускати власні застосунки, спрямовані на вирішення локальних проблем: допомога у судових справах, фермерство чи пошук роботи.

Наприклад, популярний чат-бот Jugalbandi некомерційної організації OpenNyAI, навчений на великій кількості даних щодо голосового розпізнавання та перекладу з кількох мов Індії. Він швидко обробляє запит, знаходить потрібні дані та повертається до користувача, озвучуючи доступний результат рідною мовою. Для захисту конфіденційності ШІ фільтрує особисту інформацію (ідентифікаційний код, місцезнаходження, номер телефону) до початку перекладу.

Тестування застосунку відбувається у місті Бангалор, що на півдні Індії. Всі учасники безкорисливо погодилися на експеримент, оскільки більшість індійських робітників має труднощі з англійською мовою та місцевою бюрократією. А штучний інтелект чудово справляється з пошуком освітнього, фінансового та іншого інформаційного контенту, який допомагає уникнути корупції під час отримання державної допомоги.

Учасниця експерименту на ім’я Віджаялакшмі, чию історію розповіла американська газета Bloomberg, заробляє близько $100 і не має можливості звернутися до юридичної фірми, але змогла успішно використати чат-бот для пошуку рекомендацій щодо стипендії для навчання свого сина. І хоча аналітики вказують на загрозу критичної автоматизації та дезінформації, тестування штучного інтелекту в Індії показує позитивну динаміку: розширення професійних навичок, скорочення мовних, фінансових та медичних обмежень.
Велика фундаментальна модель, розроблена на західному узбережжі США за кілька місяців до цього, потрапила до розробника в Індії. Я ніколи раніше не бачив такого поширення. Ми чекаємо, коли промислова революція охопить більшу частину світу через 250 років
© Сатья Наделла, генеральний директор Microsoft
Однак, незважаючи на виражений практичний результат (зменшення корупції, зростання якості освіти), керівник експерименту Саураб Карн виявляє стриманий оптимізм і вважає, що неможливо вирішити соціальні проблеми виключно за допомогою штучного інтелекту. Оскільки часто люди працюють на низькокваліфікованих роботах, не мають смартфона та доступу до нових технологій, що лише посилює соціальний розрив між верствами населення.