NVIDIA знайшла нову годівницю — штучний інтелект

Майкл Каган, мабуть, почав говорити такі речі, аби привернути увагу інших своїх клієнтів. Адже після того, як Ethereum перейшов на інший алгоритм консенсусу, для підтримки роботи його мережі вже не потрібні відеокарти. 

Тож він тепер вважає, що застосування обчислювальної потужності є більш доречним для програм зі штучним інтелектом, на кшталт ChatGPT. Як стало відомо, цей бот навчався на суперкомп’ютері, що містить майже 10 000 графічних карт NVIDIA. Виходить, що й цього разу, як і в епоху рентабельного майнінгу ETH, цим чудо-обладнанням у великій кількості користувались не геймери і не працівники, яким потрібен потужний комп’ютер. 

Варто зазначити, що у тому ж 2021 році NVIDIA почала обмежувати потужність відеокарт для використання у майнінгу. Проте не дуже зрозуміло, чи справді це було благородним вчинком, який зменшив кількість продажів тим, хто працює у криптодобувній промисловості. Адже майнери все одно їх активно купували, поки це було вигідно, а коли прибутки сильно зменшились, то одразу з’явилось нове програмне забезпечення, яке знімає обмеження. 

Також згадаймо про виробництво спеціальних версій графічних карт NVIDIA, які призначені тільки для майнінгу і не придатні для використання у відеоіграх. По суті вони були такими самими, але без спеціальних виходів під монітор, та ще й продавались за тією ж ціною.

Це ще не всі суперечності зі словами Майкла Кагана. Нещодавно ми писали про дослідження CoinWire, яке свідчить про те, що NVIDIA є однією з тих компаній, які роблять ставку на Web3-індустрію. А як ми знаємо, Web3 та криптовалюти є тісно пов’язаними поняттями. 

Тож, схоже, чипмейкер просто знайшов для себе цікавішу сферу. Нещодавно Microsoft оголосила про придбання десятків тисяч графічних процесорів Nvidia A100 для підтримки робочого навантаження OpenAI. Також було продано 20 тисяч чипів H100 для служби хмарних обчислень Amazon і 16 тисяч одиниць — для Oracle.