⚡ Регулятори використовують ШІ в діяльності держскарбниці
опубліковано 18 жовт 2024
Міністерство фінансів США повідомило про значні успіхи у боротьбі з шахрайством та махінаціями. Завдяки впровадженню інноваційних технологій, зокрема машинного навчання на основі штучного інтелекту, вдається краще виявляти та запобігати шахрайським схемам.
Тільки за поточний рік до держскарбниці повернуто понад $4 млрд.
Цей результат є свідченням ефективності нової стратегії, спрямованої на посилення захисту бюджетних коштів від неправомірного використання. Завдяки вдосконаленим системам аналізу даних фахівці Міністерства фінансів можуть швидко виявляти підозрілі транзакції та блокувати спроби шахрайства.
ШІ допомагає обробляти величезні масиви даних
Регулятори похвалилися досягненнями в кількох напрямах:
- Своєчасне блокування високоризикованих транзакцій. Штучний інтелект дозволив виявити та нейтралізувати шахрайські схеми на суму $2,5 млрд.
- Боротьба з підробками чеків. Завдяки машинному навчанню вдалося повернути державній скарбниці $1 млрд, втрачений через підробки чеків.
- Оптимізація процесів. Впровадження нових технологій дозволило зекономити $180 млн завдяки підвищенню швидкості обробки платежів.
- Проактивний захист. Завдяки розширеному скринінгу на основі оцінки ризиків вдалося запобігти потенційним втратам на суму $500 млн.
Читайте також: ЦРУ розробляє власний штучний інтелект
За словами заступника міністра фінансів Воллі Адеємо (Wally Adeyemo), ці результати доводять серйозність ставлення Казначейства до захисту коштів платників податків. Він також зазначив, що ефективність боротьби з фінансовими злочинами зростає у співпраці з іншими федеральними агентствами.
Головний фінансовий регулятор США обмінюється даними та розробляє спільні стратегії боротьби з шахрайством з ФБР і ЦРУ. Крім того, партнерство з Міністерством праці дозволяє виявляти та запобігати шахрайству з виплатами допомоги з безробіття.
Читайте також: Чим нейромережа відрізняється від штучного інтелекту?
Більше актуальних новин
Більше актуальних новин
Breaking news
🚀 Звіт Kaiko: на ринку домінують регульовані стейблкоїни
