Майбутнє бізнесу: дослідження McKinsey щодо ролі генеративного ШІ

Автоматизація під час створення нового контенту набула поширення за рахунок популярності загальнодоступних застосунків, наприклад ChatGPT або Midjourney. Вони допомагають виконувати рутинні завдання, навчатися та розвивати творчий потенціал. Ба більше, повсюдне використання ШІ викликає негативну реакцію у деяких людей і політиків, які вважають подібну тенденцію руйнівною.

Але, незважаючи на прагнення запустити жорстке регулювання, штучний інтелект продовжує розвиватися, а компанії адаптують нові технології для багатьох напрямків: маркетинг, робота з клієнтами, розробка програмного забезпечення тощо. Згідно з розрахунками McKinsey, повсюдне впровадження генеративного ШІ може забезпечити річний економічний прибуток близько $4,4 трлн. Особливо компанія виділяє чотири ключові галузі такого застосування та надає прогнози їх розвитку.

Штучний інтелект здатний покращити взаємодію з клієнтами та підвищити продуктивність (до 40%). Все це завдяки впровадженню самообслуговування та автоматизації процесів як у навчанні персоналу, так і в системі особистих рекомендацій. Дослідження компанії довело, що ефективність вирішення проблем зросла на 14%, а кількість звернень до менеджера знизилася. Але оскільки ШІ навчається на навичках висококваліфікованих представників команди, подібна статистика є актуальною лише для менш досвідчених співробітників. Імовірне скорочення витрат становить $404 млрд.

Рекламні компанії можуть скористатися перевагами генеративного штучного інтелекту для вирішення широкого спектра завдань: персоналізовані рекламні повідомлення, структурування даних, аналіз ринкових тенденцій, створення заголовків, переклад чи опис продуктів. Передбачається, що це дозволить формувати єдиний стилістичний контент та підвищить ефективність на 15%, або $463 млрд у грошовому еквіваленті. Але, на думку McKinsey, паралельно потрібно забезпечити надійний людський контроль над цими процесами, щоб уникнути плагіату, упередженості та поширення неточної інформації.

Генеративний штучний інтелект може радикально змінити робочий процес розробників, дозволяючи їм аналізувати, перевіряти і створювати початковий код за допомогою природної мови, детально описуючи функціональність і дизайн застосунку. Зважаючи на підвищений інтерес компаній до програмного забезпечення та потенційне збільшення продуктивності до 31% (що дорівнює $485 млрд), багато керівників компаній прагнуть автоматизувати деякі процеси. У той же час, розробники застосунків на основі ШІ розробляють спеціалізовані функції для цього напрямку.

Обговорюючи штучний інтелект, часто не беруть до уваги потенціал нових наукових і технічних розробок. Він може допомогти у виборі відповідних матеріалів, створенні виробничого дизайну, покращенні процесу тестування, моделюванні сценаріїв та перевірці складних систем з миттєвим результатом. За оцінкою McKinsey, це значно зменшить витрати на суму понад $328 млрд і збільшить продуктивність на 12%.

І хоча попередні етапи технологічного прогресу призводили до зменшення трудової активності  протягом десятиліть, штучний інтелект може відчутно вплинути на багато сучасних та інтелектуальних видів роботи. Через це консультаційна фірма оновила прогнози щодо впровадження ШІ, вказавши 2045 рік як середню дату, коли половина робочих процесів стане автоматизованою.

Але насамперед впровадження штучного інтелекту відбуватиметься у розвинених країнах, оскільки економічна вигода від автоматизації має бути порівняна із середньою зарплатою, інакше автоматизація стає недоцільною. Тому, згідно з прогнозом, решта країн (Китай, Індія, Мексика) розпочнуть масове використання генеративного ШІ набагато пізніше. Процес інтеграції може тривати до кількох десятиліть.

Економісти та аналітики зазвичай розглядають втрату робочих місць низькокваліфікованих співробітників як основний наслідок застосування штучного інтелекту. Проте дослідження McKinsey суперечить цьому твердженню. Воно вказує на те, що найбільшого впливу зазнають люди з вищою освітою, які займаються розумовою працею. Причина полягає в тому, що генеративний штучний інтелект автоматизує безліч функцій і суттєво видозмінить ставлення до високооплачуваної інтелектуальної роботи.

Але такі оцінки не передбачають захист інших фахівців, які мають низький потенціал для автоматизації. Наприклад, робота пов’язана з прийняттям рішень, обробкою великої кількості даних або всеспрямованим менеджментом (освіта, бізнес, медицина, мистецтво). Звичайно, це може підвищити рівень безробіття та призвести до соціальних криз, але прогнозований щорічний приріст економіки (до 0,6%) має компенсувати негативні наслідки використання штучного інтелекту.

Вплив нових технологій на повсякденне життя та його процеси посилюється і, безумовно, економічний потенціал застосування ШІ неймовірний. Але паралельно залишається багато проблем (авторські права, можливі спалахи безробіття, правдивість контенту, що генерується, свобода дій тощо), які потрібно вирішити відповідним експертам і владі, що займаються регулюванням. Інакше це може призвести до деструктивної політики та руйнування соціальної конструкції сучасного світу.