Уряд Великобританії виділить £100 млн на AI-чіпи
опубліковано 21 серп 2023
Ріші Сунак планує придбати високопродуктивні AI-чіпи, щоб зробити країну конкурентоспроможною у глобальній гонитві за обчислювальними можливостями.
Уряд ініціював переговори з великими ІТ-компаніями, серед яких Nvidia, AMD і Intel, щоб отримати ресурси для Національного дослідницького AI-ресурсу. Ці зусилля збігаються з баченням прем’єр-міністра Великобританії як провідної сили у сфері штучного інтелекту.
Але є побоювання, що виділених £100 млн буде недостатньо для масштабного проєкту. Урядові чиновники виступають за додаткове фінансування в найближчі місяці.
Графічні процесори (GPU) є життєво важливими компонентами для побудови систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, остання версія якої навчалася за допомогою 25 000 мікросхем Nvidia.
Ріші Сунак планує придбати високопродуктивні AI-чіпи, щоб зробити країну конкурентоспроможною у глобальній гонитві за обчислювальними можливостями.
Уряд ініціював переговори з великими ІТ-компаніями, серед яких Nvidia, AMD і Intel, щоб отримати ресурси для Національного дослідницького AI-ресурсу. Ці зусилля збігаються з баченням прем’єр-міністра Великобританії як провідної сили у сфері штучного інтелекту.
Але є побоювання, що виділених £100 млн буде недостатньо для масштабного проєкту. Урядові чиновники виступають за додаткове фінансування в найближчі місяці.
Графічні процесори (GPU) є життєво важливими компонентами для побудови систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, остання версія якої навчалася за допомогою 25 000 мікросхем Nvidia.
Уряд ініціював переговори з великими ІТ-компаніями, серед яких Nvidia, AMD і Intel, щоб отримати ресурси для Національного дослідницького AI-ресурсу. Ці зусилля збігаються з баченням прем’єр-міністра Великобританії як провідної сили у сфері штучного інтелекту.
Але є побоювання, що виділених £100 млн буде недостатньо для масштабного проєкту. Урядові чиновники виступають за додаткове фінансування в найближчі місяці.
Графічні процесори (GPU) є життєво важливими компонентами для побудови систем штучного інтелекту, таких як ChatGPT, остання версія якої навчалася за допомогою 25 000 мікросхем Nvidia.
Більше актуальних новин
Більше актуальних новин
Breaking news
ESMA вимагає швидко виключити неавторизовані стейблкоїни
Breaking news