Gemini від DeepMind знищить ChatGPT?
Gemini — це велика мовна модель, над якою працює об'єднана команда Google DeepMind. СЕО компанії Деміс Хасабіс стверджує, що мільйони користувачів ChatGPT відмовляться від свого AI-кумира на користь нового алгоритму.
Google DeepMind — підрозділ Google, що займається розвитком AI-напрямку. Він був створений у квітні шляхом злиття стартапу Хасабіса DeepMind, купленого компанією ще у 2014 році, та власного проєкту Google Brain.
Багато років DeepMind працював над моделлю AlphaGo, яка у підсумку перемогла чемпіона світу у стародавній китайській грі Го. Також у портфелі Деміса AlphaFold — AI, що спеціалізується на процесах згортання білків. Для звичайної людини з вулиці звучить, може, не дуже приголомшливо. Тим часом сьогодні у світі немає дослідників у галузі біології чи медицини, які не використовують цю модель штучного інтелекту. Усі фармацевтичні гіганти працюють з AlphaFold для прискорення розробок нових медикаментів.
Своєю чергою, Google Brain фокусувався на більш поширених та звичних інструментах штучного інтелекту — чат-ботах, редагуванні фото тощо.
Тепер фахівці Google DeepMind будуть використовувати свої скіли для створення нового AI, який отримав назву Gemini. Це буде величезна мовна модель, яка вміє працювати з текстом. Вона схожа на GPT-4, але значно краща. Передбачається, що Gemini отримає додаткові можливості, які вже реалізовані в AlphaGo і AlphaFold. Мета — навчити систему планувати і розв’язувати специфічні проблеми в різних галузях науки і економіки.
Gemini об'єднує деякі сильні сторони систем типу AlphaGo з дивовижними мовними можливостями великих моделей. Ми також маємо кілька нововведень, які будуть досить цікавими, — анонсує Деміс Хасабіс.
СЕО Google DeepMind згадує здивування дослідників рівнем ажіотажу, який викликав ChatGPT. За словами Деміса, такого галасу не очікували навіть в OpenAI. На той час більшість моделей, що були на ринку, мали приблизно однаковий рівень можливостей. Те, що відбулося, вказує на те, що гравці відчували останні два-три роки: AI, нарешті, може вийти з дослідницьких лабораторій і використовуватися для створення продуктів, які нададуть практичну користь людям.
Для Google це Bard і Search Generative Experience (SGE), також AI використовується в Google Фото. І, як висловився Хасабіс, є деякі речі, які знаходяться “під капотом”. Скажімо, у компанії давно використовують системи штучного інтелекту для управління процесами охолодження у своїх гігантських центрах обробки даних. Завдяки AI Google вдалося знизити рівень споживаної енергії на 30%. Стрімко розвиваються і ринкові проєкти технологічного гіганта.
Тому я думаю, що через рік чи два ми говоритимемо про абсолютно нові типи продуктів, досвіду та послуг з небаченими раніше можливостями, – упевнений Деміс.
Нинішнім чат-ботам все ще не вистачає таких здібностей, як пам'ять, планування та здатність міркувати. Крім того, вони галюцинують. Хасабіс відкрито говорить про те, що сьогоднішні AI-моделі можуть просто вигадати відповідь на запитання: «Які джерела з того чи іншого питання мені слід прочитати?». AI може cкласти дуже правдоподібний список літератури, використовуючи імена визнаних експертів галузі та компілюючи назви неправдивих публікацій з газетних заголовків. Найбільшою проблемою стає можливість навчання штучного інтелекту з його власних галюцинацій. У Google DeepMind розробляють рішення — цифрові водяні знаки для інформації, згенерованої AI. Завдання: зробити їх частиною генеративного процесу без подальшого видалення.
Крім того, дослідники побоюються, що просте масштабування теперішніх систем з часом призведе до зменшення показників продуктивності. Тому для створення AGI необхідні значні інвестиції в принципово нові підходи розвитку великих мовних моделей. Нагадаємо, Artificial General Intelligence — наступний ступінь розвитку AI. AGI здатний не лише виконувати, а й ставити різноманітні завдання так само успішно, як і людина. Проте Хасабіс налаштований досить оптимістично.
Я не здивуюсь, якщо ми підійдемо до чогось на кшталт AGI чи подібного до AGI у наступному десятилітті, — прогнозує СЕО Google DeepMind.
Що ж, Демісе, повернемося до цієї розмови через 10 років!
