Кавіта Гупта з Delta Blockchain Fund: AI — найкращий профайлер
Кавіта Гупта, засновниця Фонду Delta Blockchain вважає, що поєднавши AI та блокчейн, ми отримуємо безпрецедентні можливості для поведінкового аналізу. Іншими словами — професійного профайлера. Використовуючи алгоритми штучного інтелекту, прозору та незмінну природу блокчейну, можна отримати цінну інформацію про поведінку користувачів, виявити аномалії та покращити управління ризиками.
Delta Blockchain Fund заснований у 2021 році Світовим банком, Міжнародною фінансовою корпорацією (IFC) та Кавітою Гуптою (Kavita Gupta), яка раніше працювала в ConsenSys, компанії з розробки програмного забезпечення для блокчейну. У своєму недавньому інтерв'ю для агентства Bloomberg Кавіта розповіла про те, як алгоритми AI вже починають аналізувати величезні обсяги даних, доступних у блокчейні. Вона згадала, що алгоритми AI звертають увагу на поведінку користувачів, виявляють закономірності у їхніх діях, аналізують моделі транзакцій, а також визначають характерні тенденції для різних учасників блокчейн-екосистеми та інші аспекти.
Зібрана інформація використовується для виявлення нетипової поведінки та, як наслідок, потенційного шахрайства або експлойту. Встановлюючи базові рівні та аналізуючи відхилення від цих шаблонів, AI моментально позначає підозрілі дії та попереджає про необхідність відповідних заходів. Цей запобіжний підхід дозволяє фінансовим установам та блокчейн-платформам пом'якшити потенційні загрози для своїх систем.
Кавіта Гупта: профайлінг на основі AI керує ризиками. Джерело: Youtube
Але, як зазначає Кавіта Гупта, можливості AI-профайлінгу виходять далеко за межі пошуку потенційних скамерів або хакерів. Штучний інтелект збирає та систематизує інформацію про особливості поведінки людей, чиї облікові записи були зламані. Зрозумівши, в чому полягала вразливість їхньої моделі використання блокчейну, можна покращити взаємодію з користувачами, персоналізувати послуги, оптимізувати процеси тощо.
Поведінковий аналіз за допомогою AI та блокчейну вже використовується в маркетингу та сфері обслуговування. Вивчаючи поведінку та вподобання користувачів, записані в блокчейні, алгоритми AI надають інформацію для цільових маркетингових кампаній, підвищуючи залученість та задоволення клієнтів. Служби підтримки починають переходити на чат-боти та віртуальні помічники на базі штучного інтелекту. Їхні відповіді на запити користувачів відрізняються високою точністю, оскільки також ґрунтуються на профайлінгу.
На завершення Кавіта Гупта розповіла про можливості розширення поведінкового аналізу на процеси прийняття глобальних рішень. Аналізуючи поведінкові дані, записані в блокчейні, у масштабі країн та регіонів, AI підкаже можливі шляхи розв’язання проблем у будь-якій сфері людської діяльності та з високою точністю спрогнозувати результати вжитих дій.
