NVIDIA გამოუშვებს AI-ზე მომუშავე სუპერკომპიუტერს
NVIDIA სუპერკომპიუტერების სერიას დაემატა NVIDIA DGX GH200. ამ მოწყობილობას საფუძვლად უდევს ზემძლავრი NVIDIA GH200 Grace Hopper ჩიპები და კომუტაციის სისტემა NVIDIA NVLink. მისი უპირველესი ამოცანაა გაამარტივოს მომავალი თაობის გენერაციული AI აპლიკაციების, სარეკომენდაციო სისტემებისა და ანალიტიკური ოპერაციების მასშტაბური მოდელების შემუშავება.
NVIDIA DGX GH200-ის განმასხვავებელი თვისებაა მისი საერთო მეხსიერების დიდი მოცულობაა, რომელიც NVLink ურთიერთკავშირის ტექნოლოგიისა და NVLink Switch System კომუტაციის სისტემის გამოყენებით მიიღწევა. GH200 ჩიპის 256 ერთეულის კომბინაციით, ამ სუპერკომპიუტერებს შეუძლიათ იფუნქციონირონ როგორც ერთმა GPU-მ, რისი მეშვეობითაც მიიღწევა გასაოცარი 1 ექსაფლოპის წარმადობა და 144 ტერაბაიტის საერთო მეხსიერება. ეს თითქმის 500-ჯერ მეტია, ვიდრე მისი წინამორბედის, 2020 წელს გამოსული NVIDIA DGX A100-ის ანალოგიური მაჩვენებელი.
ჯენსენ ხუანგმა, NVIDIA-ს დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა ამ ინოვაციას მაღალი შეფასება მისცა. თავის განცხადებაში მან აღნიშნა, რომ გენერაციული AI, მასშტაბური ენობრივი მოდელები და სარეკომენდაციო სისტემები თანამედროვე ეკონომიკის მამოძრავებელი ძალაა. გარდა ამისა, მან ასევე ხაზგასმით აღნიშნა, რომ სუპერკომპიუტერი DGX GH200 AI აერთიანებს NVIDIA-ს მოწინავე გამოთვლით და ქსელურ ტექნოლოგიებს, რაც AI-ს ახალ დონეზე ასვლის საშუალებას იძლევა.
მისი შეუდარებელი მახასიათებლების გათვალისწინებით, NVIDIA DGX GH200-ს აქვს პოტენციალი გარდაქმნას AI და განაპირობოს აღმოჩენები იმ დარგებში, რომლებიც აქტიურად იყენებენ ამ ტექნოლოგიას.
ჯენსენ ხუანგმა, NVIDIA-ს დამფუძნებელმა და აღმასრულებელმა დირექტორმა ამ ინოვაციას მაღალი შეფასება მისცა. თავის განცხადებაში მან აღნიშნა, რომ გენერაციული AI, მასშტაბური ენობრივი მოდელები და სარეკომენდაციო სისტემები თანამედროვე ეკონომიკის მამოძრავებელი ძალაა. გარდა ამისა, მან ასევე ხაზგასმით აღნიშნა, რომ სუპერკომპიუტერი DGX GH200 AI აერთიანებს NVIDIA-ს მოწინავე გამოთვლით და ქსელურ ტექნოლოგიებს, რაც AI-ს ახალ დონეზე ასვლის საშუალებას იძლევა.
მისი შეუდარებელი მახასიათებლების გათვალისწინებით, NVIDIA DGX GH200-ს აქვს პოტენციალი გარდაქმნას AI და განაპირობოს აღმოჩენები იმ დარგებში, რომლებიც აქტიურად იყენებენ ამ ტექნოლოგიას.
